Построение многоцелевой системы крылатых ракет…
Инженерный журнал: наука и инновации
# 10·2017 11
нак
0,
P
m
∂ =
∂
1,8,
m
=
которое обеспечивает согласно критерию (5) устойчивое функциони-
рование крылатой ракеты по отношению к неконтролируемым фак-
торам, описывающим цель.
Заключение.
Сформулирована задача выбора устойчивых режи-
мов движения системы крылатых ракет в условиях действия факторов
неопределенности, обусловленных поведением целей. Разработан кри-
терий устойчивости проектного решения крылатой ракеты к много-
факторной неопределенности, который имеет вид статистического
критерия регулярности, записанного относительно константы Липши-
ца. Разработана двухуровневая схема нахождения устойчивого про-
ектного решения, на верхнем уровне которой определяются параметры
аппроксимирующего полинома, исходя из условия минимума приня-
того критерия устойчивости, а на нижнем уровне, по условиям стаци-
онарности аппроксимирующего полинома, определяется собственно
рациональное проектное решение. Получены численные результаты
по формированию устойчивого проектного решения для крылатой ра-
кеты по условию вероятности накрытия целей не менее 0,8.
ЛИТЕРАТУРА
[1]
Илюхин И.М., Костылев Н.М. Разработка алгоритма наведения запускае-
мого объекта на подвижную мишень.
Инженерный журнал: наука и инно-
вации
, 2013, вып. 9. URL: http://
engjournal.ru/catalog/pribor/optica/919.html[2]
Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. Состояние. Проблемы. Перспек-
тивы.
Известия Российской академии наук. Теория и системы управления
,
1999, № 1, с. 144–160.
[3]
Ивахненко А.Г.
Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных
систем
. Киев, Наук. думка, 1981, 296 с.
[4]
Абгарян К.А., Рапопорт И.М.
Динамика ракет
. Москва, Машиностроение,
1969, 378 с.
[5]
Тихонов А.Н., Арсенин В.Я.
Методы решения некорректных задач
. Москва,
Наука, 1979, 285 с.
[6]
Самарский А.А., Вабишевич П.Н.
Численные методы решения обратных
задач математической физики
. Москва, Издательская группа URSS, 2007,
478 с.
[7]
Балык В.М., Калуцкий Н.С. Статистический синтез устойчивых проектных
решений при проектировании летательного аппарата в условиях многофак-
торной неопределенности.
Вестник Московского авиационного институ-
та
, 2008, т. 15, № 1, с. 29–36.
[8]
Балык В.М., Веденков К.В., Кулакова Р.Д. Методы структурно-парамет-
рического синтеза многоцелевых систем летательных аппаратов с много-
мерным внешним неоднородным целевым множеством.
Вестник Москов-
ского авиационного института
, 2014, т. 21, № 4, с. 49–58.
[9]
Пиявский С.А., Брусов В.С., Хвилон Е.А.
Оптимизация параметров мно-
гоцелевых летательных аппаратов
. Москва, Машиностроение, 1974, 168 с.