Применение методов имитационного моделирования…
Инженерный журнал: наука и инновации
# 7
2016
1
УДК 629.78 DOI 10.18698/2308-6033-2016-07-1513
Применение методов имитационного моделирования
в задачах изучения движения
околоземных космических аппаратов
© Д. Г. Васильев
1
, В. В. Бетанов
2
1
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
2
АО «Российские космические системы», Москва, 111250, Россия
Изложена концепция создания имитационно-моделирующего комплекса (ИМК), ис-
следована структура его алгоритмической программной части. Рассмотрено вза-
имодействие основных элементов ИМК, предназначенного для проведения
и обработки сеансов измерений в ходе орбитального движения космического ап-
парата (КА), а также отработки методов определения вектора состояния КА по
данным наблюдений его орбитального движения в условиях искаженной информа-
ции. Показана возможность уточнения параметров модели по результатам
наблюдений с наземных измерительных станций. Рассмотренная концепция ИМК
дает представление о работе его основных подсистем и позволяет совершенство-
вать как отдельные элементы, так и систему в целом.
Ключевые слова:
космический аппарат, имитационное моделирование, моделиру-
ющий комплекс, прогноз орбитального движения, обработка измерений текущих
навигационных параметров.
Введение.
Имитационное моделирование при изучении сложной
динамической системы, в частности космического аппарата (КА),
имеющего свой закон движения и особенности поведения, является
основным методом получения информации о поведении системы
в условиях неопределенности. Кроме того, имитационное моделиро-
вание — универсальный метод исследования и оценки эффективно-
сти системы, поведение которой зависит от действия случайных фак-
торов.
В пространстве КА движется согласно определенным физиче-
ским законам, испытывая воздействие различных возмущающих
факторов (несферичность Земли, гравитационное влияние Луны,
Солнца и планет, аэродинамическое сопротивление атмосферы Зем-
ли, магнитное поле Земли, давление солнечного света), некоторые из
которых имеют случайную природу и не поддаются прямому мате-
матическому описанию. Учет этих факторов при изучении движения
КА является сложной задачей, кроме того, для их компенсации необ-
ходимо формировать управляющие воздействия. В подобных ситуа-
циях невозможно создать реальную модель, описанную аналитичес-
ки, поэтому, когда затруднительно учитывать нелинейности, стоха-
стические переменные и необходимо имитировать поведение КА во