Background Image
Previous Page  11 / 18 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 11 / 18 Next Page
Page Background

Способ определения интервальных оценок пеленгов и координат ИРИ

11

величин. Если запишем одно уравнение дважды с разными правыми

частями

b

i

и tg α

i

, то получим две прямые — разные линии регрессии:

X

на

Y

и

Y

на

Х

, каждая из которых приведет к смещенным оценкам

координат источника излучения.

Рассмотрим пример, демонстрирующий поведение линии регрес-

сии. Расчет проведен на основе программ, представленных на диске

к работе [3].

Исходные данные:

X: 2; 2.02; 1.98; 2.01; 1.95

( ):

x

0.01; 0.015; 0.012; 0.005; 0.007

Y: 1.95; 2.01; 1.98; 2.02; 2

( ):

y

0.007; 0.005; 0.012; 0.015; 0.01

Параметры ортогональной регрессии:

a = 1

b = 5,474E–0006

D[a] = 0,2821

D[b] = 1,102

[a, b]

= –0,5577

— коэффициент корреляции а и b.

Параметры регрессии Y на X:

a = 0,3055

b = 1,38

D[a] = 0,02288

D[b] = 0,09176

[a, b]

= –0,04582

Здесь Y — функция, Х — аргумент.

Параметры регрессии X на Y:

a = 0,3055

b = 1,38

D[a] = 0,02288

D[b] = 0,09176

[a, b]

= –0,04582

Здесь Х — функция, Y — аргумент.

На рис. 1 приведены три линии регрессии:

X

на

Y

(поз.

1

);

Y

на

X

(

2

) и ортогональная (

3

). Линии регрессии

X

на

Y

и

Y

на

X

пока-

зывают направления пеленгов, если применить МНК, не учитывая

все случайные величины в уравнении линии. В этом случае при зна-

чительных удалениях пеленгаторов от ИРИ погрешности в определе-

нии координат ИРИ будут неприемлемо большими.