Анализ и идентификация одного класса систем с распределенными параметрами
11
воляет строить эффективные вычислительные алгоритмы решения за-
дач статистического анализа и параметрической идентификации, осно-
ванные на использовании усредненных проекционных моделей и мето-
дов математического программирования. При этом задача идентифика-
ции неизвестных статистических характеристик случайных параметров
математической модели сводится к задаче минимизации легко вычис-
ляемого квадратичного функционала.
ЛИТЕРАТУРА
[1] Тихонов А.Н., Самарский А.А.
Уравнения математической физики.
Москва, Наука, 2004, 743 с.
[2] Пупков К.А., Егупов Н.Д., Макаренков А.М., Трофимов А.И.
Теория и
компьютерные методы исследования стохастических систем
. Москва,
Физматлит, 2003, 400 с.
Статья поступила в редакцию 05.05.2014
Ссылку на эту статью просим оформлять следующим образом:
З.Г. Широкова, Аунг Чжо Со, А.М. Макаренков. Анализ и идентификация
одного класса систем с распределенными случайными параметрами.
Инже-
нерный журнал: наука и инновации
, 2014, вып. 11. URL: http:// engjournal.ru/
catalog/it/asu/1267.html
Широкова Зинаида Георгиевна
родилась в 1971 г., окончила КФ МГТУ
им. Н.Э. Баумана в 1996 г. Канд. техн. наук, доцент кафедры «Электротехника»
КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана. Область научных интересов: проекционные методы
исследования систем со случайными параметрами. е-mail:
Аунг Чжо Со
получил степень магистра в КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана в 2011 г. Аспи-
рант кафедры «Системы автоматического управления» КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Область научных интересов: проекционные методы исследования систем со случай-
ными параметрами. е-mail:
Макаренков Александр Михайлович
родился в 1961 г., окончил КФ МВТУ
им. Н.Э. Баумана в 1984 г. Канд. техн. наук, доцент кафедры «Системы автомати-
ческого управления» КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана. Область научных интересов:
проекционные методы исследования систем со случайными параметрами.
е-mail:
