Стр. 7 - А.М. Андреев, С.В. Усовик - Модель трафика корпоративной телекоммуникационной сети с пакетной коммутацией в задаче кластеризации при условии ограниченного наблюдения

пакетов трафика. Достоинством предложенной модели является ее
относительная простота, адекватность физическим процессам, проис-
ходящим в телекоммуникационной сети. Модель инвариантна тому,
принадлежит ли трафик одному абоненту или является агрегирован-
ным трафиком. Однако существенным недостатком является то, что в
работе число γ -распределений смеси, аппроксимирующей плотность
распределения вероятностей, берется произвольно, без обоснования
методики выбора этого числа. Также не приводится сравнения с други-
ми методами аппроксимации плотности распределения наблюдаемых
случайных величин. Другим недостатком, снижающим практическое
использование алгоритмов идентификации трафика на основе предло-
женной модели, является то, что анализу должен подвергаться только
трафик определенного вида. При этом для решения задач прогно-
зирования нагрузки модель подходит. Для трафика HTTP и SMTP
(наиболее распространенных в современных телекоммуникационных
сетях) ошибка прогнозирования составляет 24–40%.
Работы [1–3, 10] показывают работоспособность моделей, осно-
ванных на скрытых марковских моделях. Используем этот результат
для описания математической модели агрегированного неоднородного
трафика телекоммуникационной сети с пакетной коммутацией. Неод-
нородность трафика подразумевает наличие пакетов различных при-
кладных протоколов. При этом также продолжаем накладывать усло-
вие ограниченности наблюдения, когда нет физической возможности
наблюдать или идентифицировать дуплексные каналы, принадлежа-
щие одному сеансу связи.
Рассмотрим трафик наблюдаемого канала связи как временной
ряд, состоящий из числа поступлений пакетов за единицу времени:
X = (x1 , x2 , . . . , xn ) — временной ряд случайных величин xk разме-
ром n, где x1 , x2 , . . . , xn — число пакетов, поступивших за единицу
времени. Поскольку условия, предъявляемые к трафику в нашем слу-
чае, не рассматривались ранее, необходимо проверить соответствие
временного ряда X пуассоновскому процессу поступления заявок.
В качестве наблюдаемого возьмем трафик, передающийся с помо-
щью оборудования Cisco и использующий процедуру HDLC в каче-
стве канального протокола. Рассмотрение данного примера обосно-
вано тем, что порядка 80% трафика телекоммуникационных сетей с
пакетной коммутацией в сегменте спутниковой связи построено на
оборудовании Cisco, а HDLC-подобные канальные протоколы продол-
жают активно использоваться в различных видах связи: спутниковой,
волоконной. При известной скорости канала упрощается процесс сня-
тия характеристик трафика, поскольку любая временная характери-
стика может быть получена через подсчет числа переданных байт:
t =
N
V
,
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012 139