14. Г м у р м а н В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб.
пособие для вузов. – М.: Высш. шк., 2003. – 478 с.
15. У р ь е в Г. А., Ш е л у х и н О. И., О с и н А. В. Результаты эксперименталь-
ных исследований сетевого трафика телекоммуникационной сети // Теоретиче-
ские и прикладные проблемы сервиса. – 2005. – № 1–2 (14–15). – С. 38–49.
16. R a b i n e r L. R. A tutorial on hidden Markov models and selected applications in
speech recognition // Procs. IEEE. – Vol. 77. No. 2. – P. 257–285, Feb. 1989.
17. М о т т л ь В. В., М у ч н и к И. Б. Скрытые марковские модели в структурном
анализе сигналов. – М.: Физматлит, 1999. – 352 с.
18. D e m p s t e r A. P., L a i r d N. M. and R u b i n D. B. Maximum likelihood from
incomplete data via the EM algorithm // J. of the Royal Statistical Society. Series B
(Methodological), 39(1), 1–38, 1977.
19. В е т р о в Д. П., К р о п о т о в Д. А., О с о к и н А. А. Автоматическое опре-
деление количества компонент в ЕМ-алгоритме восстановления смеси нормаль-
ных распределений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. – 2010. – Т. 50, № 4. –
С. 1–14.
20. Ж и г л я в с к и й А. А., К р а с к о в с к и й А. Е. Обнаружение разладки слу-
чайных процессов в задачах радиотехники. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. – 224 с.
Статья поступила в редакцию 15.12.2011
152
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
1...,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19 20