Рис. 1. Эмпирическая (
1
) плотность распределения вероятностей реализации
трафика и ее аппроксимация (
2
) распределением Пуассона
фрактальных моделей поведения трафика позволяют поддерживать ка-
чество обслуживания на требуемом уровне. Таким образом, алгоритм
функционирования протокольной части современных телекоммуника-
ционных сетей с пакетной коммутацией описывается математическим
аппаратом теории фракталов.
Для установления наличия эффекта самоподобия в трафике вычи-
слительной сети был проведен эксперимент по наблюдению за трафи-
ком локальной вычислительной сети и изучению ее статистических
свойств, в частности периодов поступления пакетов пользователей.
Сбор статистики проводился в течение трех дней в различное вре-
мя. Наблюдались пакеты с трех исходящих IP-адресов: 192.168.1.78,
192.168.1.41 и 192.168.1.50. Составлены временные ряды, содержащие
периоды поступления пакетов. Наиболее эффективными методами для
оценки самоподобия во временных рядах являются методы анализа
R/S
-статистики (анализа нормированного размаха) и метод измерения
дисперсии на отсчет [10]. Согласно методу анализа нормированного
размаха вводится понятие размаха:
R
(
n
) = max
1
≤
j
≤
n
Δ
j
−
min
1
≤
j
≤
n
Δ
j
,
где
Δ
k
=
k
X
i
=1
X
i
−
kX,
8
k
= 1
, n
— разность между максимальным и минимальным отклонениями.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
135