23
Гибридные алгоритмы вычислительной диагностики
гидромеханических систем
© В.Д. Сулимов
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассматриваются задачи идентификации аномалий фазового соста-
ва для вычислительных моделей теплоносителя реакторной установ-
ки. Входными данными являются измеряемые частоты акустических
колебаний двухфазного потока теплоносителя в циркуляционном кон-
туре. Нормальное и аномальное состояния потока характеризуются
различными спектрами, следовательно, при диагностировании необхо-
димо одновременно минимизировать разности между сравниваемыми
спектральными компонентами. Обратная спектральная задача форму-
лируется с использованием вектора относительных скоростей звука
в теплоносителе для выделенных зон контура. Значения переменных
управления, минимизирующие функцию рассогласования спектраль-
ных компонент, определяют текущий фазовый состав теплоносителя.
Возможная недифференцируемость, а также многоэкстремальность
функций рассогласования обусловлены появлением кратных собствен-
ных частот и неполнотой экспериментальных данных. Предложены
гибридные алгоритмы вычислительной диагностики фазового состава
теплоносителя. Приведены численные примеры.
Секция 2. Математическое моделирование, управление, оптимизация
