А.А. Грешилов
2
(АС), состоящих из слабонаправленных элементов (вибраторов), а
также получить интервальные оценки пеленгов.
Анализ методов многосигнальной пеленгации приведен в [1]. За-
дача радиопеленгации является некорректной
по Адамару [1]. В та-
ких задачах бесконечно малым изменениям исходных данных могут
отвечать сколь угодно большие отклонения в решении. Мера некор-
ректности задачи определяется отношением максимального соб-
ственного числа матрицы системы к минимальному.
В принципе задачу многосигнальной пеленгации всегда можно
решить. Однако затраты времени и получаемая точность решения не
позволяют применять эти методы на практике.
Рассмотрим способ пеленгации с повышенной разрешающей спо-
собностью [2]. Согласно этому способу, исходная постановка задачи
получения пеленгационной панорамы сводится к линейной задаче
путем введения сетки значений пеленгов в заданном диапазоне углов.
Несмотря на линейность, задача остается
некорректной
. В данном
подходе не используются корреляционные методы, так как коэффи-
циенты корреляции имеют большие интервальные оценки. Применя-
ются методы оценки параметров функции известного вида, подвер-
женной аддитивным помехам. Следует обратить внимание на то, что
количество узлов сетки намного больше количества ИРИ, т. е. боль-
шинство элементов вектора амплитуд
u
в идеальном случае равны
нулю. Определяя амплитуду
u
, получаем пеленгационную панораму
разреженных сигналов, или пеленгационный спектр сигналов, по
причине ограниченного количества источников.
В работе [2] применен метод
p
l
-регуляризации, зарекомендовавший
себя как наиболее приемлемый. С помощью этого метода достигнуто
разделение двух сигналов, различие в азимутах которых составляет
0,5 º, а углов места — больше 10 º. В методе
p
l
- регуляризации для
нахождения решения строится функционал вида
2
2
u
, λ
λ , 0
1;
, λ min
p
p
J
p J
u Au y
u
u
,
(1)
где
Au
=
у
— система линейных алгебраических уравнений с матри-
цей А, вектором решений
u
и правой частью
у
;
λ
— параметр регу-
ляризации;
р
— показатель степени и размерности элементов про-
странства.
Регуляризирующий функционал (1) за счет дробных значений
р
способствует получению вектора решения, большинство элементов
которого равны нулю, а несколько элементов имеют относительно
большие значения. Значение параметра регуляризации
λ
и показате-
ля степени
р
определяются в процессе калибровки алгоритма.
