В.И. Майорова, А.М. Банников, К.И. Зайцев
16
Проведенный эксперимент подтверждает, что инверсная фильтра-
ция показывает хорошие результаты лишь при отсутствии шума. На-
личие даже невысокого уровня шума приводит к значительным ошиб-
кам при восстановлении изображения. Это является существенным
недостатком данного метода восстановления изображений.
Метод минимизации среднеквадратического отклонения (филь-
трация Винера)
.
Для оценки эффективности данного метода восста-
новления изображений выполним программное размытие и зашумление
исходного изображения (см. рис. 5) со следующими параметрами бе-
лого гауссова шума: математическое ожидание
M
= 0, дисперсия
D
= 10
−5
(что на два порядка превышает уровень дисперсии шума, при
котором инверсная фильтрация показала неприемлемые результаты вос-
становления — см. рис. 6,
г
). Результаты размытия и зашумления ис-
ходного изображения показаны на рис. 8 и 9.
Рис. 8.
Размытое и зашумленное изображение
Рис. 9.
Результат восстановления размытого и зашумленного изображения
фильтрацией Винера (дисперсия шума 10
−5
)
