Математическое моделирование процесса радиометрической коррекции снимков ДЗЗ
19
нера показал относительно хорошие результаты. Это свидетельствует
о гораздо более высокой стойкости данного метода к аддитивному шуму
по сравнению с инверсной фильтрацией.
4. Наиболее приближенный к оригиналу результат восстановления
размытого зашумленного изображения (дисперсия шума 10
−5
) показал
алгоритм восстановления изображений методом минимизации сглажи-
вающего функционала (регуляризация Тихонова).
5. Алгоритм восстановления изображений методом регуляризации
Тихонова показал хорошие результаты при восстановлении смазанного
зашумленного изображения, что подтверждает эффективность этого
метода при восстановлении космических снимков, подвергшихся вли-
янию различных искажающих факторов.
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства об-
разования и науки Российской Федерации в рамках мероприятия 1.9
Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по при-
оритетным направлениям развития научно-технического комплекса
России на 2007–2013 годы», государственный контракт от 18 августа
2011 г. № 11.519.11.5002, шифр 2011‑1.9‑519‑004.
ЛИТЕРАТУРА
[1] Гонсалес Р., Вудс Р.
Цифровая обработка изображений
, Москва, Техно
сфера, 2005, 1072 с.
[2] Разработка методического и алгоритмического обеспечения проведения мо-
ниторинга качественных и количественных характеристик локальных экоси-
стем с использованием современных и перспективных космических средств
дистанционного зондирования Земли.
Отчет о НИР Минобрнауки РФ
«Исследование возможностей современных и перспективных космических
средств дистанционного зондирования Земли для мониторинга состояния
локальных экосистем» в рамках мероприятия 1.9 Федеральной целевой про
граммы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям раз-
вития научно-технического комплекса России на 2007–2013 годы».
[3] Шовенгердт Р.А.
Дистанционное зондирование. Модели и методы обработ-
ки изображений
. Москва, Техносфера, 2010, 560 с.
[4] Численное моделирование мониторинга качественных и количественных
характеристик локальных экосистем с использованием современных и пер-
спективных средств дистанционного зондирования Земли по разработанной
методике и анализу результатов численного моделирования.
Отчет о НИР
Минобрнауки РФ
«Исследование возможностей современных и перспектив-
ных космических средств дистанционного зондирования Земли для монито-
ринга состояния локальных экосистем» в рамках мероприятия 1.9 Федераль-
ной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным
направлениям развития научно-технического комплекса России на 2007–2013
годы».
[5] Ягола А.Г.
Некорректные задачи и методы их численного решения
. Спец.
курс для аспирантов МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва, 2005, 21 с.
