Previous Page  9 / 21 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 9 / 21 Next Page
Page Background

Баллистические проблемы синтеза орбитального сегмента спутниковых систем…

9

разработку универсальной системы МКА информационного назна-

чения, ориентированной на решение полной совокупности рассмот-

ренных выше задач.

Оптимизируемый вектор СБХ должен включать в себя как

минимум (подчеркнем — как минимум) три составляющих:

S

=

S

1

+

S

2

+

S

3

+ …, (5)

где

S

1

— целевой показатель эффективности СС;

S

2

— целевой

показателей характеристик обзора земной поверхности и околозем-

ного пространства;

S

3

— показатель динамической устойчивости СС,

характеризующий способность сохранения параметров орбит и

относительного положения спутников в системе под воздействием

возмущающих факторов в течение определенного периода (полного,

либо в пределах интервала между проведением коррекций) ее

функционирования.

Отличительной особенностью такой задачи будет то, что целевая

функция

S

не позволяет осуществить реализацию без значительных

упрощений какой-либо известной математической процедуры для

отыскания ее локальных экстремумов и тем более глобального.

Использование метода прямого перебора и анализа выборки

вариантов (размерности

k

) вектора

S

, получаемых в ходе решения

частных задач баллистического проектирования СС — задач на

экстремум более простых функций, — в этом случае неприемлемо

вследствие невозможности корректного обоснования объективно

выделяемых для отбора вариантов (эквивалент назначения весовых

коэффициентов при свертке векторного критерия к скалярному), с

одной стороны, и «проклятия» размерности — с другой.

В результате остается возможность применения методов

последовательной оптимизации — метода последовательных уступок

и его частного случая — метода главного критерия.

Как известно, суть метода главного критерия заключается в том,

чтобы выделить один (главный) критерий

S

I

,

а на остальные

наложить только некоторые ограничения, потребовав, чтобы они

были не меньше (больше) каких-то заданных значений. При этом

задачу многокритериальной оптимизации можно сформулировать как

задачу нахождения условного экстремума вида

опт

arg ext ( , )

, 1, ...,

.

I

N

i

i

C i

m

 

S

S S P S

(6)

Следует отметить, что подобный подход с физической точки

зрения эквивалентен предположению, что из рассматриваемой

совокупности векторных критериев как минимум один является

предпочтительным по отношению к остальным, что противоречит

исходной постановке задачи. Если применять методы последователь-