Метод восстановления смазанных изображений по двум кадрам
11
Полученные результаты подтверждают улучшение качества вос-
становления при использовании нескольких смазанных кадров одно-
го изображения по сравнению с восстановлением по единственному
смазанному изображению, так как появляется возможность восстано-
вить частоты, которые теряются вследствие смаза (рис. 3). У любого
метода, основанного на восстановлении по одному кадру, даже при
условии качественно восстановленной функции импульсного отклика
остается ограничение, связанное с недостатком необходимой инфор-
мации о смазанных элементах. Применение метода можно расширить
на сходные ситуации из реальной жизни: съемка из движущегося
транспорта, карманной камерой на ходу, в полете, при спуске на лы-
жах и др. Несколько последовательно снятых в этих ситуациях кад-
ров можно использовать в качестве исходных данных представлен-
ного метода.
Для дальнейшего улучшения представленного метода можно
предложить следующее:
1) включить шум в математическую модель представления изобра-
жения, что позволит повысить устойчивость к искажению этого типа;
2) определять направление смаза можно более быстрым методом
с использованием разложения значений интенсивности по пирамиде
Гаусса (метод предложен в работе [8]);
3) улучшить изначальное приближение на первой итерации. Ис-
пользовать не просто среднее, а учитывать степень искажения каждо-
го из кадров (описание подхода дано в работе [14]);
4) при неравномерном смазе на различных участках изображения
встроить в алгоритм разбиение на регионы с одинаковым смазом и
производить их восстановление по отдельности.
Представленный в статье метод позволяет восстанавливать изоб-
ражение по двум смазанным кадрам. Использование двух кадров с
различными направлениями смаза позволяет извлечь больше инфор-
мации для формирования восстановленного изображения и получить
более качественный результат. Рассматривается смаз прямолинейный
и неравномерный, что наилучшим образом описывает реальные ис-
кажения при аэрофотосъемке. Преимуществом метода является под-
ход к определению искажающей функции каждого из кадров, так как
позволяет восстанавливать больший диапазон помех. Итеративный
процесс восстановления, основанный на методе сопряженных гради-
ентов со встроенной регуляризацией, с последующей фильтрацией
шума позволяет достаточно быстро получить качественный резуль-
тат. Эффективность метода подтверждают эксперименты, проведен-
ные на реальных и искусственно смазанных изображениях, а также
сравнение с результатами обработки существующими методами вос-
становления по нескольким кадрам.
