Т.В. Крапчатова, М.В. Филиппов
10
4. Результаты и выводы.
Предложенный метод восстановления
изображения был реализован в программном продукте на языке С++. В
ходе тестирования на искусственно смазанных изображениях была вы-
явлена зависимость качества восстановления от направлений смаза кад-
ров: наилучшее качество восстановления можно получить, если смаз
происходил в перпендикулярных направлениях, так как информация о
неискаженных интенсивностях одного кадра позволяет восстановить
искажение второго кадра почти полностью. В случае совпадения
направлений смаза двух кадров качество восстановления не будет отли-
чаться от восстановления по одному кадру. Вычислительная сложность
алгоритма сравнима с
O
(2
n
·
k
·log
n
), где
n
— количество рассматривае-
мых отсчетов искаженного изображения;
k
— длина смаза.
Рис. 3.
Восстановление изображения по одному и двум кадрам. Вверху
два смазанных изображения с гауссовым шумом; слева внизу — резуль-
тат восстановления классическим методом слепой деконволюции по
единственному изображению; справа внизу — результат обработки пред-
ложенным в работе методом восстановления по двум смазанным кадрам.
Время обработки предложенным методом — 37 с на изображении
в 500
×
500 пикселов и искажающей функции в 18
×
18 пикселов
