Использование компьютерных технологий в преподавании математики
9
функции библиотеки Image Processing Toolbox позволяют создавать
приложения для обработки графики.
Усовершенствованные методы графической библиотеки в соче-
тании с языком программирования MATLAB обеспечивают откры-
тую расширяемую систему, которая может использоваться для со-
здания специальных приложений, пригодных для обработки графики.
Так, например, пакет MATLAB применяют для восстановления ис-
порченных изображений, шаблонного распознавания объектов на
изображениях или для разработки собственных оригинальных алго-
ритмов обработки изображений. При анализе изображений использо-
вание мгновенного доступа к мощным средствам визуализации помо-
гает моментально увидеть эффекты увеличения, восстановления и
фильтрации.
Надо также отметить библиотеку System Identification Toolbox,
содержащую набор инструментов для создания математических мо-
делей динамических систем, основанных на наблюдаемых вход-
ных/выходных данных. Эта библиотека поддерживает как парамет-
рические, так и непараметрические методы. Наборы данных и иден-
тифицируемые модели организуются графически, что позволяет лег-
ко вызвать результаты предыдущих анализов и выбрать следующие
возможные шаги процесса. Основной пользовательский интерфейс
организует данные для показа уже полученного результата и облег-
чает быстрое сравнение по оценкам моделей.
Пакет дополнен большим количеством подпрограмм, содержа-
щихся в библиотеке NAG Foundation Library. Это уникальная коллек-
ция реализаций современных численных методов компьютерной ма-
тематики за последние 30 лет. Одну только прилагаемую к системе
обширную документацию вполне можно рассматривать как фунда-
ментальный многотомный электронный справочник по математиче-
скому обеспечению.
К недостаткам пакета можно отнести большое количество окон,
что вызывает неудобство при работе с одним монитором, не очень
дружественную справочную систему, специфический редактор кода
MATLAB-программ, а также достаточно объемную фирменную до-
кументацию (около 5 тыс. страниц), что делает ее трудно обозримой.
Все это вызывает определенные трудности в освоении пакета, по-
этому сегодня его лучше применять в научных исследованиях любо-
го уровня.
В МГТУ им. Н.Э. Баумана этот пакет используют в дисциплине
«Численные методы» и для курсового и дипломного проектирования,
но пособий по применению пакета, к сожалению, нет.
4.
Пакет Maple.
Пакет Maple [15] — самый первый пакет сим-
вольной математики. В настоящее время он является лидером среди
универсальных систем символьных вычислений и пользуется особой
популярностью в научной среде и предоставляет возможности для
математических исследований любого уровня. Особенно эффективен
