1
УДК 681.3.06(075.8)
Решение прикладных технических задач
методом имитационного моделирования
© В.П. Строгалев, И.О. Толкачева
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрены достоинства и особенности применения одного из наиболее распро-
страненных методов исследования операций — имитационного моделирования. При-
водятся реальные примеры имитационных моделей, иллюстрирующие порядок их по-
строения, структуру и интерпретацию полученных результатов.
Ключевые слова:
имитационное моделирование, математическая статистика, про-
ектирование, компьютер, машинный эксперимент, метод Монте-Карло.
Термин «имитационное моделирование» до сих пор вызывает спор
среди специалистов, поскольку само сочетание слов «имитация» и «мо-
делирование» представляется тавтологией. Однако, рассматривая исто-
рический процесс формирования данного термина, можно прийти к вы-
воду, что это словосочетание определяет в моделировании область,
относящуюся к получению информации о сложном объекте, которая
не может быть получена иным путем, кроме как в процессе экспери-
мента с его имитацией (моделью) на ЭВМ [1].
В данной статье под имитационной моделью мы будем понимать
модель, отвечающую требованиям, выдвинутым основоположником
науки об имитационном моделировании Р. Шенноном [2], одним из
которых является наличие стохастичности, определяемой исходной экс-
периментальной информацией и подвергающейся статистической об-
работке. Для реализации этой модели необходимо наличие быстродей-
ствующего компьютера, обеспечивающего сам процесс моделирования.
Таким образом, имитационная модель — это эксперимент, подвер-
женный ошибкам измерения и реализуемый на быстродействующей
ЭВМ.
При создании имитационной модели любой исследуемой системы
необходимо, как правило, реализовать три основных этапа:
●
сбор и обработка статистического материала для описания пове-
дения системы;
●
выдвижение и подтверждение статистических гипотез, которые
могут объяснить наблюдаемое поведение;
●
использование этих гипотез для предсказания будущего поведения
системы.
