Previous Page  9 / 12 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 9 / 12 Next Page
Page Background

Обоснование проектно-конструкторских характеристик группировки…

Инженерный журнал: наука и инновации

# 10·2016 9

Соответственно, для двух резервных КА получаем:

2

пр 2

1

( 2),

Σ

=

=

( (

(

n

i

i

С

A C U s

(15)

где

1 1,8

1

0

1

0,

ln

1,8

1

ln

1

ν

=

=

−λ

η

=

+

λ

n

λ

λ

λ

λ

n

λ

λ

λ

λ

λ

T

R

R

D

R

A C

d

e

;

2

1

1

;

1,8

=

=

n

i

i

U

R

0,

.

1

ln

1

ν

−λ

η

=

λ

λ

λ

λ

T

C

R

e

Программа оптимизации ресурса, количества замен, числа

резервных КА.

Отимизацию варьируемых параметров осуществляли

методом случайного поиска в вычислительном комплексе Mathcad.

С помощью встроенной функции runif генерировали вектор

k

случайных чисел, равномерно распределенных на отрезке [0,1].

Количество выборок задавали в цикле. Из всех выборок предпочтение

отдают той, которая удовлетворяет ограничениям и дает наилучший

результат. С помощью встроенной функции stack генерировали вектор

c

результирующих данных, который состоит из элементов вектора

начальных условий и ограничений. В процессе оптимизации оценивали

оптимальную периодичность проведения замен КА и целесообразное

число резервных КА в группировке. Как показывают результаты

расчета, в случае одной замены при использовании одного

резервного КА минимум затрат (

С

1

= 217,29) достигается при

оптимальной периодичности замен, равной 58,653 мес, при

использовании двух резервных КА (

С

2

= 224,095) — при оптимальной

периодичности замен, равной 61,242 мес. Согласно расчету, в случае

двух замен при использовании одного резервного КА минимум

затрат (

С

1

= 284,808) достигается при проведении первой замены

после 30,996 мес, второй — после 71,89 мес с начала эксплуатации

группировки КА, при использовании двух резервных КА минимум

затрат (

С

2

= 303,327) достигается при проведении первой замены

после 37,745 мес, второй — после 94,24 мес с начала эксплуатации

группировки КА. Результаты оптимизации варьируемых параметров

методом случайного поиска для группировки КА представлены в

таблице.