Оценка точности алгоритма видеонавигации
Инженерный журнал: наука и инновации
# 7
2016
1
УДК 004.3+519.6 DOI 10.18698/2308-6033-2016-07-1515
Оценка точности алгоритма видеонавигации
© С.П. Симаков, Е.В. Устюгов
СГАУ им. С.П. Королева, Самара, 443079, Россия
Рассмотрена оценка точности алгоритма видеонавигации на близких относи-
тельных расстояниях в космическом пространстве. Показана особенность алго-
ритма, заключающаяся в использовании интеллектуальных алгоритмов, обеспечи-
вающих быстродействие, и динамических моделей, являющихся средством
коррекции алгоритма. Представлены результаты оценки точности для двух чис-
ленных экспериментов.
По результатам первого эксперимента, в ходе которого моделировалось отделе-
ние наноспутника от орбитальной ступени и с помощью алгоритма видеонавига-
ции решалась обратная задача — определение относительной угловой скорости
орбитальной ступени, — получена диаграмма распределения ошибок угловых ско-
ростей. Результаты второго численного эксперимента, при котором моделирова-
лось разделение двух наноспутников и на одном из них была установлена камера,
фиксирующая реперы на поверхности другого наноспутника, свидетельствуют
о хорошей работоспособности алгоритма при решении различных задач в области
космической навигации.
Ключевые слова:
наноспутник, видеонавигация, модель движения, ориентация,
точность, орбитальная ступень.
Введение.
Метод определения своего местоположения с помо-
щью регистрирующей видеоаппаратуры давно известен и широко
применяется на крупных космических аппаратах. В настоящее время
этот метод используют в системах ориентации таких перспективных
космических аппаратов, как наноспутники.
Важной характеристикой любой системы ориентации является ее
точность, обеспечиваемая как используемой аппаратурой, так и алго-
ритмом навигации. Цель настоящей работы — оценить точность ал-
горитма навигации наноспутника с помощью видеоизображений. Для
этого рассмотрим два численных эксперимента и дадим оценку точ-
ности алгоритма видеонавигации.
Алгоритм относительной видеонавигации.
Для определения
ориентации аппарата будем использовать метод, в котором сочетаются
обработчик изображений [1], генетический алгоритм дифференциаль-
ной эволюции [2] и модель движения относительно центра масс.
Существует некоторая последовательность кадров, где запечатлен
интересующий нас аппарат, на котором можно выделить особые точки,
отмеченные цветовыми маркерами. На каждом кадре пиксельные коор-
динаты маркеров служат реальной информацией для действия алгорит-
ма. С помощью известных зависимостей [3] по алгоритму вычисляются