Некорректные задачи и многокритериальное программирование
13
где
i
w
— весовые коэффициенты,
2
1
1;
i
i
w
i
d
— отклонения от
ограничений.
В
модели с приоритетами
осуществляют последовательный пе-
ревод целевых функций в ограничения и минимизацию отклонения
значений целевых функций от ограничений. При этом найденное на
данном шаге значение отклонения
i
d
используют как оптимальное
отклонение на следующем (
1
i
)-м шаге:
шаг 1:
1
1
min( )
d
d
при
1
1
(
)
j
J N d
;
шаг 2:
2
2
min( )
d
d
при
1
1опт
2
2
(
)
, (
)
j
j
J N d
J N d
.
При идентификации ядерного взрыва по малому числу изотопов
ксенона используется тот факт, что выход этих изотопов слабо зави-
сит от энергии нейтронов. Это иллюстрирует рис. 2, на котором
представлены графики усредненных кумулятивных выходов
к
изо-
топов
133
Xe
и
135
Xe
в зависимости от долей кумулятивных выходов,
соответствующих нейтронам спектра деления и нейтронам с энергией
14 МэВ. Кумулятивные выходы известны с погрешностями до 5 %.
Рис. 2.
Зависимость выходов изотопов ксенона от энергии нейтронов (в диапазоне
от энергии нейтронов спектра деления до энергии 14 МэВ):
1
— изотоп
133
Xe
, материал
235
U
;
2
— изотоп
135
Xe
, материал
239
Pu
;
3
— изотоп
135
Xe
,
материал
235
U
;
4
— изотоп
133
Xe
, материал
239
Pu
На рис. 2 видно, что усредненные значения выходов (для примера
приведены значения, соответствующие равным долям нейтронов
спектра деления и нейтронов с энергией 14 МэВ) укладываются в эти
погрешности.