Стр. 1 - Ю.И. Рассадкин, А.В. Синицын - Системы идентификации
Упрощенная HTML-версия
УДК 681.527.7
Ю. И. Р а с с а д к и н, А. В. С и н и ц ы н
СИСТЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
Описывается использование алгоритмов машинного зрения приме-
нительно к задаче идентификации личности человека по изображе-
нию лица. Описаны алгоритмы идентификации по количественным
и качественным признакам, приведены результаты экспериментов.
E-mail:
Ключевые слова
:
распознавание изображений, системы технического
зрения, идентификация личности, классификация объектов.
При разработке современных робототехнических систем большую
роль традиционно играют системы технического зрения. Они позво-
ляют решать задачи навигации, обхода препятствий, анализа целевых
объектов. Создание таких систем требует разработки алгоритмов рас-
познавания, классификации и анализа изображений, объектов и сцен.
Эти алгоритмы, базируясь на фундаментальных принципах распозна-
вания образов, могут иметь двойное применение, т.е. помимо робото-
техники использоваться и в других областях.
На кафедре СМ-7 МГТУ им. Н.Э. Баумана разработке систем ма-
шинного зрения традиционно уделяется большое внимание, так как
они являются важным компонентом интеллектуальных систем упра-
вления мобильными роботами. Алгоритмы, созданные для использо-
вания в системах машинного зрения роботов, оказалось возможным
применить при решении задачи идентификации личности человека.
Идентификация личности человека, а также максимально возмож-
ная автоматизация этого процесса с применением средств электронно-
вычислитeльной техники в течение длительного времени были и оста-
ются весьма актуальной задачей. Она решается прежде всего кримина-
листическими службами (в ходе поиска и идентификации подозревае-
мых, без вести пропавших людей, опознания трупов), а также другими
организациями, заинтересованными в ограничении доступа к конфи-
денциальной информации или материальным ценностям.
Системы идентификации личности изучаются уже более 30 лет. Су-
ществует несколько подходов к решению задачи идентификации. Пре-
жде всего это дактилоскопия, использующая для установления лично-
сти характеристики папиллярных узоров кожи человека (чаще всего
отпечатки пальцев). Хотя дактилоскопические методы обеспечивают
высокую степень достоверности, их применение не всегда удобно и
возможно. В первую очередь, это связано с тем, что для получения
отпечатка папиллярного узора необходим непосредственный контакт
устройства ввода с поверхностью кожи человека, что в ряде случаев
невозможно или нежелательно.
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2012
75
