Стр. 2 - Ю.И. Рассадкин, А.В. Синицын - Системы идентификации

В то же время существует и другой подход, предусматривающий

проведение идентификации по характерным особенностям человече-

ского лица (с использованием его изображения). Этот подход широко

применяется в криминалистике при организации розыска подозрева-

емых путем накопления в различных картотеках большого числа фо-

тоизображений и последующего поиска по этим картотекам подозре-

ваемого лица по его фотоизображению или композиционному субъ-

ективному фотопортрету (фотороботу). Вся эта работа, как правило,

ведется "вручную", задача идентификации решается путем визуально-

го сравнения изображений двух лиц экспертом-криминалистом. Такая

процедура требует специальной подготовки человека, выполняющего

сравнение, и занимает значительное время при необходимости поиска

по большому массиву изображений. Cистема автоматической иден-

тификации человеческих лиц позволила бы существенно повысить

производительность труда работников криминалистических служб, а

также повысить эффективность их работы, так как появилась бы воз-

можность оперативной проверки фотографии подозреваемого по боль-

шому массиву подучетных лиц.

Общий подход к решению задачи идентификации лица.

Для

криминалистической поисковой системы наиболее важным параме-

тром является скорость сравнения, так как объем обрабатываемых баз

может быть очень большим. При этом наличие небольшой погрешно-

сти допустимо, так как на выходе такого поиска может быть не одно,

а несколько наиболее похожих на предъявленное фотоизображений,

окончательный выбор между которыми выполняет эксперт.

Существуют проверенные многолетней криминалистической прак-

тикой методики проведения фотопортретных экспертиз. В соответ-

ствии с ними, в основе сравнения фотопортретов лежит выделение

и определение отобразившихся на них идентификационных призна-

ков внешности. Существуют качественные (точное измерение кото-

рых невозможно или несущественно) и количественные (выраженные

числом) признаки. К качественным признакам относятся форма, ве-

личина (относительная), положение, наличие (отсутствие) элементов,

степень симметрии парных элементов, выраженность. В качестве ко-

личественных признаков используются относительные размеры эле-

ментов лица.

Очевидно, что совокупность признаков должна в наибольшей сте-

пени отражать те свойства объектов, которые важны для их распозна-

вания. Уменьшение числа признаков снижает затраты на проведение

измерений и вычислений, но может привести к падению достовер-

ности распознавания. С практической точки зрения требования ми-

нимума общей размерности задачи распознавания и максимума до-

стоверности оказываются противоречивыми. Уже из этого очевидного

76

ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2012