Стр. 9 - Прогнозирование значений определяющих показателей при формировании технического облика особо легких высокоподвижных колесных транспортных средств

ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013 9
Рис. 2. Функции принадлежности входной переменной X2 “степень бли-
зости достигнутого уровня к идеальному значению” для термов “далек
от идеала” (1), “приближается к идеалу” (2) и “почти идеал” (3)
Следующий этап прогнозирования — разработка нечетких пра-
вил. Большинство нечетких систем используют продукционные пра-
вила, связывающие лингвистические переменные [12]. Совокупность
таких правил описывает стратегию принятия решения, применяемую
в данной задаче.
Типичное продукционное правило состоит из антецедента (часть
ЕСЛИ…) и консеквента (часть ТО…). Антецедент может содержать
более одной посылки. В этом случае они объединяются посредством
логических связок И или ИЛИ. Будем использовать при построении
правил только связку И.
Процесс вычисления нечеткого правила называется нечетким ло-
гическим выводом и подразделяется на два этапа: обобщение и за-
ключение. Будем использовать алгоритм нечеткого логического вы-
вода Мамдани [5]. Пример нечеткого правила выглядит следующим
образом:
ЕСЛИ “тенденция роста параметра” = “средний” И “степень бли-
зости параметра к идеалу” = “далек от идеала”, ТО “прогноз роста
параметра” = “средний”.
Полный набор нечетких правил приведен в табл. 7.
В результате логического вывода по j-му правилу получаем не-
четкое значение выходной переменной Yj:
1 2 ( ) min[ ( ), ( )],
j j j Y X X μ μ μ = (2)
где 1 2 ( ), ( )
j j X X μ μ — значение функций принадлежности по j-му
правилу для входных переменных Х 1 и Х2 соответственно.