Стр. 5 - Прогнозирование значений определяющих показателей при формировании технического облика особо легких высокоподвижных колесных транспортных средств
Упрощенная HTML-версия
ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013
5
тать, что экспертные оценки бинарные, т. е.
,
{0,1},
k
j i
b
∈
где 1 (0) ука-
зывает на наличие (отсутствие) у элемента
u
i
свойств нечеткого мно-
жества .
j
l
По результатам опроса экспертов функции принадлежно-
сти нечеткому множеству
,
j
l j
= 1, 2, …,
m
, рассчитывают
следующим образом:
,
1
1 ( )
,
K
k
j
i
j i
k
u
b
K
μ
=
=
∑
i
= 1, 2, …,
n
.
(1)
Обработка данных экспертного опроса проводится на основе ста-
тистических методов с целью определения достоверности и согласо-
ванности их оценок. Если в результате проведения такого анализа
будет установлено, что мнения экспертов имеют слишком большой
разброс, необходимо провести коррекцию их позиции и повторить
опрос. Методика обработки мнения экспертов приведена в работе [3].
Построим функцию принадлежности для входной лингвистической
переменной
Х
1
“тенденция роста параметра”, которая характеризуется
термами “низкий”, “ниже среднего”, “средний”, “выше среднего”, “вы-
сокий”. Результаты опроса пяти экспертов приведены в табл. 3.
Таблица 3
Результаты опроса для входной лингвистической переменной
Х
1
“тенденция роста параметра”
Термы
Рост параметра, %
От 0
до 10
Св. 10
до 20
Св. 20
до 30
Св. 30
до 40
Св. 40
до 50
Св. 50
до 60
Св. 60
до 70 Св. 70
Эксперт 1
Низкий
1
0
0
0
0
0
0
0
Ниже
среднего
0
1
1
1
0
0
0
0
Средний
0
0
0
1
1
1
0
0
Выше
среднего
0
0
0
0
1
1
1
0
Высокий
0
0
0
0
0
0
1
1
Эксперт 2
Низкий
1
1
1
0
0
0
0
0
Ниже
среднего
0
1
1
1
0
0
0
0
Средний
0
0
1
1
1
0
0
0
Выше
среднего
0
0
0
1
1
1
0
0
Высокий
0
0
0
0
0
1
1
1
