Стр. 4 - Прогнозирование значений определяющих показателей при формировании технического облика особо легких высокоподвижных колесных транспортных средств

ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013

4

перта относительно того, каким должно быть значение данного пара-

метра в идеальном случае. Таким образом, данная методика позволя-

ет построить прогноз изменения значения параметра, учитывая как

объективные факторы (фактическое изменение параметра), так и

субъективные (экспертная оценка).

В нечеткой логике значения любой величины представляются не

числами, а словами естественного языка и называются термами. Тер-

мы для лингвистических переменных приведены в табл. 2.

Таблица 2

Термы для лингвистических переменных

Лингвистическая переменная

Термы

Х

1

“тенденция роста параметра”

Низкий, ниже среднего, сред-

ний, выше среднего, высокий

Х

2

“степень близости достигнутого

уровня к идеальному значению”

Далек от идеала, приближает-

ся к идеалу, почти идеал

Y

“прогноз роста”

Низкий, ниже среднего, сред-

ний, выше среднего, высокий

Для завершения процедуры фаззификации построим функцию

принадлежности для каждой лингвистической переменной на основе

экспертной информации. Сформулируем задачу построения функций

принадлежности.

Пусть даны два множества: множество термов

1 2

{ , , ..., }

m

L l l

l

=

и

универсальное множество

1 2

{ , , ..., }.

n

U u u u

=

Нечеткое множество ,

j

l

которым описывается лингвистический терм ,

1, 2, ..., ,

j

l j

m

=

на уни-

версальном множестве

U

представляется в виде

1

2

1

2

( )

,

, ...,

.

j

n

j

n

u

l

u

μ

⎛

⎞

= ⎜

⎟

⎝

⎠

Необходимо определить степени принадлежности элементов

множества

U

к элементам из множества

L

, т. е. найти функции ( )

j

i

u

μ

для всех

j

= 1, 2, …,

m

и

i

= 1, 2, …,

n

.

Используем метод построения функций принадлежности, осно-

ванный на статистической обработке мнений группы экспертов [2].

Каждый эксперт заполняет опросный лист, в котором указывает свое

мнение о наличии у элементов

u

i

,

i =

1, 2,…,

n

, свойств нечеткого

множества ,

j

l

j

= 1, 2, …,

m

.

Введем следующие обозначения:

K

— число экспертов;

,

k

j i

b

—

мнение

k

-го эксперта о наличии у элемента

u

i

свойств нечеткого

множества ,

j

l

i

= 1, 2, …,

n

,

j

= 1, 2, …,

m

,

k

= 1, 2, …,

K

. Будем счи-