ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2012
147
чества и настраиваемыми параметрами неизвестны. Если такие зави-
симости известны, то следует использовать систему с поисковыми
алгоритмами. В зависимости от вида искомой функции целесообраз-
но применять генетические алгоритмы, методы градиента или скани-
рования.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Проверка, регулировка и испытания автоматических систем /
А.В. Сгибнев, С.С. Корнеев, В.М. Корнеева и др.; Под ред. А.В. Сгибне-
ва. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1997. – 44 с.
2. Е в г е н е в Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования. – М.: Изд-во
МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 334 с.
3. К р у г л о в П.В., Ц е б р о Ю.А. Исследование возможностей генетиче-
ских алгоритмов для решения оптимизационных задач технологии ма-
шиностроения // Актуальные проблемы технологии современного маши-
ностроения: Тез. докл. науч.-техн. конф. – М., 2000. – С. 27–28.
Статья поступила в редакцию 19.09.2012