Стр. 1 - А.Ю. Жердев, Е.Ю. Злоказов, В.В. Колючкин, Д.С. Лушников, И.А. Швецов, А.В. Смирнов - Метод контроля качества мастер-матриц защитных голограмм
Упрощенная HTML-версия
90
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2012
УДК 681.2+537.7+518.5
А.Ю. Жердев, Е.Ю. Злоказов, В.В. Колючкин,
Д.С. Лушников, И.А. Швецов, А.В. Смирнов
МЕТОД КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
МАСТЕР-МАТРИЦ ЗАЩИТНЫХ ГОЛОГРАММ
Изложен метод контроля качества мастер-матриц, применяе-
мых при изготовлении защитных голограмм. Метод основан на
корреляционном алгоритме при использовании фильтра, обеспечи-
вающего минимальную среднюю энергию корреляции. Приведены
результаты апробации метода на реальных образцах мастер-
матриц защитных голограмм.
E-mail:
Ключевые слова:
голография, защитная голограмма, контроль каче-
ства.
При серийном производстве защитных голограмм (ЗГ) широко
применяется технология, основанная на методе горячего тиснения.
Качество защитных голограмм в наибольшей степени определяется
совершенством изготовления мастер-матриц, используемых в техно-
логии горячего тиснения при тиражировании ЗГ. Но вопросы, свя-
занные с методами контроля мастер-матриц, в научно-технической
литературе освещены недостаточно, что, возможно, связано с ноу-хау
технологического процесса.
Исследуемые мастер-матрицы представляют собой поверхность
никелевой фольги со структурой рельефа в виде комбинации ди-
фракционных решеток с разным периодом и ориентацией полос.
Форма рельефа одной отдельной решетки близка к синусоиде. При-
чем чем ближе рельеф к синусоиде, тем выше качество голограммы.
Так как параметры формы рельефа являются одними из определяю-
щих факторов, влияющих на качество голограммы, то для оценки ка-
чества мастер-матриц можно воспользоваться анализом в простран-
ственно-частотной области.
В работе предложено контролировать качество мастер-матриц ЗГ в
пространственно-частотной области на основе корреляционного мето-
да. Использование методов корреляционного распознавания для реше-
ния задачи классификации объектов по их изображениям имеет ряд
преимуществ. Во-первых, корреляция двух функций может быть вы-
числена с использованием алгоритма быстрого преобразования Фурье
(БПФ). Во-вторых, применение инвариантных корреляционных филь-
тров позволяет решать задачу классификации в условиях искажений
изображения объекта при регистрации, обусловленных поворотом,
смещением, фоновыми помехами, шумами камеры и др.
