49
О применении нейросетевого подхода
в решении задач теплопроводности
© Д.А. Крылов
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрены различные подходы к решению задач теплопрово-
дности, особое внимание уделено применению нейронных сетей.
Предложен способ применения RBF-сетей, при котором искомая
зависимость температуры от времени и координат аппроксимиру-
ется с помощью радиальных базисных функций. Обучение прово-
дится путем минимизации функционала, учитывающего начальные
и граничные условия, поиск минимума проводится путем подбора
параметров нейросети. В случае необходимости учета фазового пе-
рехода или источников/стоков тепла функционал дополняется со-
ответствующими условиями. В докладе рассмотрены способы ре-
шения конкретных прикладных задач теплопроводности с помощью
нейросетевого моделирования, возникающие при таком моделиро-
вании проблемы, а также сравнение с классическими численными
методами.
Секция 5. Прикладная механика
