Метод подавления шума в изображениях на основании кратномасштабного анализа
13
сигнал-шум для импульсного и гауссова шумов, соответственно,
приведены в табл. 1 и 2 для вейвлета Добеши.
Выводы.
Разработан метод подавления шумов на основе кратно-
масштабного анализа.
Проведен сравнительный анализ стандартных методов подавле-
ния шумов в изображениях и разработанного метода.
Проведенные исследования с применением критериев средне-
квадратичного отклонения, пикового отношения сигнал-шум и визу-
ального показывают, что разработанный на основе кратномасштаб-
ного анализа метод фильтрации обеспечивает более эффективное по-
давление шума по сравнению с рассмотренными стандартными ме-
тодами.
Стоит отметить, что разработанный метод не всегда гарантирует
минимум MSE или максимум PSNR. Проведенные исследования пока-
зывают, что разработанный метод обеспечивает эффективное подав-
ление шума также по визуальному критерию, являющемуся не менее
важным, чем PSNR и MSE. Данный факт проиллюстрирован рис. 3.
Полученные путем статистического моделирования результаты
показывают, что разработанный метод обеспечивает:
для импульсного шума — сравнимое подавление шума по крите-
риям MSE и PSNR и лучшее по визуальному: более качественное со-
хранение резкости, контуров деталей и перепадов яркостей изобра-
жения по сравнению со стандартными алгоритмами;
для гауссова шума — лучшее подавление шума по критериям
MSE и PSNR и лучшее по визуальному: более качественное сохране-
ние резкости, контуров деталей и перепадов яркостей изображения
по сравнению со стандартными алгоритмами.
Экспериментально установлено, что подавление шумов разрабо-
танным методом лучше проводить:
1) для импульсного шума — при доле вклада фильтруемых ко-
эффициентов 20 %: начиная с 10 % практически не меняется MSE, с
20 % — PSNR;
2) для гауссова шума — при доле вклада фильтруемых коэффи-
циентов 30 %: начиная с этого значения, практически не меняются
MSE и PSNR.
Наименьшие значения MSE и наибольшие значения PSNR дости-
гаются при применении материнского вейвлета Добеши.
На основании данной работы есть возможности для дальнейшего
исследования:
1) представляется интересным сравнить результаты шумоподав-
ления при работе с разными цветовыми моделями, к примеру, RGB и
YUV;
