Page 1 - Распознавание человеком-оператором символов в условиях сильного зашумления
Basic HTML Version
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2012
57
УДК 621.397.3
Ю. С. Г у л и н а , В. Я. К о л ю ч к и н ,
Н. Е. Т р о ф и м о в
РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕКОМ-ОПЕРАТОРОМ
СИМВОЛОВ В УСЛОВИЯХ СИЛЬНОГО
ЗАШУМЛЕНИЯ
Предложена многоканальная модель зрительной системы челове-
ка-оператора, учитывающая информацию как об амплитудах,
так и о фазах гармонических составляющих спектра объекта.
Обоснована методика расчета вероятности распознавания обра-
зов объектов, наблюдаемых человеком. Проведен количественный
анализ возможности распознавания символов при наличии помех в
стеганографических системах. Приведены результаты экспери-
ментальных исследований, подтверждающие правильность тео-
ретических выводов.
E-mail:
;
Ключевые слова:
стеганография, зрительная система, человек-опера-
тор, вероятность распознавания
.
Одним из важных показателей качества стеганографических ме-
тодов является робастность скрытой информации — ее устойчивость
к возможным искажениям. При этом в зависимости от области при-
менения этих методов требования к робастности различаются.
Например, в некоторых приложениях требуется установить подлин-
ность цифрового объекта, т. е. определить, не был ли объект сфаль-
сифицирован или не подвергался ли он изменениям. В таких случаях
целесообразно использовать методы, обеспечивающие наименьшую
робастность метки, подтверждающей подлинность. При использова-
нии стеганографических методов для тайной коммуникации или за-
щиты авторских прав, наоборот, важно обеспечить устойчивость
скрытой информации к модификациям цифрового объекта, возника-
ющим либо в результате стандартной обработки данных, либо в ре-
зультате злонамеренных атак [1].
В ряде публикаций [2, 3] для количественной оценки качества
стеганографических систем применяется показатель BER (Bit Error
Rate — вероятность появления ошибочных битов), который харак-
теризует качество каналов связи. Использование данного показателя
в стеганографических системах позволяет оценить возможность из-
влечения скрытой информации в автоматическом режиме с приме-
нением вычислительной техники. При небольших значениях BER
для надежного восстановления скрытых данных достаточно обеспе-
чить соответствующую избыточность встраиваемой информации
при записи.
