ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2012
62
Тогда вероятность распознавания
j
-го класса можно рассчитать
по формуле
10
2
2
1
/ 2
2
...
1
exp
2
(2 )
2
mn
j
j
j
N
Re
Re
р j
mn
mn
z x
z
x
N
P
  

10
2
2
/2 1
1
2
...
exp
...
,
2
mn
j
j
N
N
Im
Im
N
z
x
z x
dz dz
mn
  
 
(7)
где
N —
число признаков распознавания; Ω
j
область
j
-го класса в
пространстве признаков, определяемая по критерию идеального
наблюдателя при равновероятном появлении объектов обоих классов.
С целью проверки адекватности предложенной модели зритель-
ной системы и выведенных математических соотношений были про-
ведены экспериментальные исследования. На первом этапе исследо-
ваний оценивали вероятность различения двух символов, наблюдае-
мых на равномерном фоне при наличии аддитивного белого гауссова
шума. Измерения выполняли для двух пар символов (рис. 2), причем
каждая пара была представлена в двух различных масштабах. Экспе-
рименты проводили при динамическом шуме, реализации которого
обновлялись с частотой кадров
25
k
Гц. Формирование таких
изображений на экране монитора ЭВМ осуществлялось с помощью
специально написанной компьютерной программы.
Рис. 2. Пары символов, предъявляемые для распознавания
В экспериментах принимали участие четырнадцать предвари-
тельно обученных операторов. Каждому оператору предъявлялся за-
шумленный символ (рис. 3) и ставилась задача определить, какой из
предложенной пары символов был ему предъявлен. Когда оператор
затруднялся сделать выбор, он мог отметить этот факт. При обработ-
ке экспериментальных данных такому исходу испытания ставилось в
соответствие значение вероятности распознавания, равное 0,5. При
выборе правильного ответа значение среднего квадратического от-
1,2,3,4,5 7,8,9