Page 2 - Распознавание человеком-оператором символов в условиях сильного зашумления

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2012

58

Однако на практике возникают ситуации, когда BER имеет до-

статочно большое значение (больше 0,3). Например, если стего-

объект подвергался атакам неизвестного типа, существенная часть

скрытых данных может быть уничтожена.

Если на систему наложены жесткие требования не только по ро-

бастности, но и по незаметности факта наличия встроенной инфор-

мации, то при априори неизвестном контейнере (а такие случаи пред-

ставляют наибольший практический интерес) значение BER может

сильно зависеть от алгоритма извлечения.

Таким образом, в ряде случаев надежное извлечение скрытых

данных автоматическими методами затруднено. В то же время из-

вестно, что человек способен различать зрительные образы знакомых

объектов в условиях наличия сильных помех [4, 5].

Если к системе стеганографической защиты предъявляются

жесткие требования к робастности и незаметности наличия встроен-

ного сообщения, а необходимый объем этого сообщения невелик,

предлагается записывать его в виде графического объекта, содержа-

щего, например, символы латинского алфавита или цифры. Надеж-

ность восстановления скрытых данных будет определяться способно-

стью зрительной системы человека различать знаки при наличии

сильных помех. Известны различные модели зрительной системы че-

ловека, на основе которых можно проводить количественную оценку

возможности распознавания образов объектов [4—7].

В ряде работ [7, 8] исследованы многоканальные модели зри-

тельной системы человека-оператора при обнаружении и распозна-

вании изображений объектов. Во всех этих моделях в качестве при-

знаков обнаружения или распознавания используются амплитуды

спектральных составляющих образов объектов. Эти признаки адек-

ватно отражают процесс обнаружения объектов человеком-операто-

ром. Однако для оценки возможности распознавания их недостаточ-

но, поскольку существенная часть информации об изображении со-

держится в спектре фаз. Поэтому модель зрительной системы

человека-оператора для адекватной оценки процесса распознавания

объектов нуждается в доработке.

Для предотвращения потери важной информации об объекте по-

мимо спектра амплитуд необходимо учитывать его спектр фаз, а зна-

чит, строить модель таким образом, чтобы признаки распознавания

учитывали распределение как амплитуд, так и фаз в спектре изобра-

жения. В модели, предложенной в работе [8], в параллельных кана-

лах зрительной системы осуществляется оптимальная фильтрация

изображения. На выходе этих каналов формируются сигналы

Z

mn

,

представляющие собой корреляционные интегралы, в которых отсут-

ствует информация о фазах

φ

mn

гармонических составляющих спек-