Стр. 18 - А.М. Андреев, С.В. Усовик - Модель трафика корпоративной телекоммуникационной сети с пакетной коммутацией в задаче кластеризации при условии ограниченного наблюдения

Таблица 2

Число

компонентов

смеси (

i

)

p

i

λ

i

−

log

L

2

0,8079

0,1921

398,4932

460,7815

641,9453

3

0,1042

0,7576

0,1283

359,4410

407,2063

471,3801

631,2463

4

0,0079

0,5334

0,4198

0,0388

284,0454

390,3418

429,7527

504,1384

621,8201

5

0,0079

0,2923

0,5254

0,1468

0,0276

284,0353

382,3691

411,6022

449,7279

513,6957

620,8579

6

0,0079

0,2923

0,1774

0,3480

0,1468

0,0276

284,0353

382,3691

411,6022

449,7279

513,6957

620,8579

В качестве компонента смеси предлагается использовать распределе-

ние Пуассона (в отличие от [1]), что облегчает процесс построения

модели благодаря минимальному числу обрабатываемых параметров.

Для смеси распределений Пуассона ускоряется работа EM-алгоритма.

Как показал опыт, возможен процесс кластеризации в отличие от сме-

си нормальных распределений. Благодаря этому модель может быть

использована в алгоритмах, применяющих кластеризацию для иден-

тификации вида трафика, для ускорения процесса обработки. Пре-

имуществом перед фрактальными моделями является меньшая вычи-

слительная сложность и возможность применения в алгоритмах на

основе предложенной модели классического математического аппара-

та теории вероятностей и теории принятия решений, которые являют-

ся хорошо изученными. Модель также позволяет дополнить модель

MMPP [10] тем, что трафик неголосовой нагрузки имеет изменяемую

интенсивность.

Предложенная модель характеризует конкретную корпоративную

телекоммуникационную сеть, поскольку параметры

θ

i

и

i

будут от-

личаться для различных сетей. Следовательно, это является предпо-

сылкой для разделения сетей, обнаружения процесса смены передачи

трафика отличающихся сетей. В работах [17, 20] предложены алго-

150

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012