Система распознавания базовых эмоций на основе анализа двигательных единиц лица

13 / 16

Система распознавания базовых эмоций на основе анализа двигательных единиц лица
Инженерный журнал: наука и инновации # 9·2016 13
системы распознавания, а также добавить новые признаки лица для
более полного соответствия алгоритма системе FACS П. Экмана.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фон-
да фундаментальных исследований, грант №16-07-01080.
ЛИТЕРАТУРА
[1] Конышев Д.В., Воротников С.А., Выборнов Н.А.
Прикаспийский жур-
нал «Управление и высокие технологии», 2014, № 3, с. 216–229.
[2] Breazeal P. Robot Emotion: A functional perspective. Who Needs Emotions:
The Brain Meets the Robot. MIT Press, 2004, рр.137–168.
[3] Ekman P., Friesen W.V., Hager J.C. Facial Action Coding System. The Manual.
Research Nexus division of Network Information Research Corporation, 2002.
[4] Tariq U., Lin K., Li Z., Zhou Z., Wang Z., Le V., Huang T.S., Lv X., Han T.X.
Emotion Recognition from an Ensemble of Features. Systems, Man, and Cyber-
netics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions, 2012, vol. 42 (4), pp. 1017–
1026.
[5] Zhao G., Pietikäinen M. Experiments With Facial Expression Recognition Using
Spatiotemporal Local Binary Patterns. University of Oulu, Finland, 2007.
[6] Zhao G., Pietikäinen M. Dynamic Texture Recognition Using Local Binary Pat-
terns with an Application to Facial Expressions. IEEE Trans. Pattern Analysis
and Machine Intelligence, 2007, vol. 29, pp. 915–928.
[7] Bartlett M.S., Hager J.C, Ekman P., Sejnowskie T.J. Measuring facial expres-
sions by computer image analysis. Cambridge University Press. Publ., 1999,
pp. 253–263.
[8] Chandrani S., Washef A., Soma M., Debasis M. Facial Expressions: A Cross-
Cultural Study. Emotion Recognition: A Pattern Analysis Approach. Wiley,
2015, pp. 69–86.
[9] Заболеева-Зотова А.В. Развитие системы автоматизированного определе-
ния эмоций и возможные сферы применения. Открытое образование,
2011, № 2, с. 59–62.
[10] Milborrow S., Nicolls F. Active Shape Models with SIFT Descriptors and
MARS. VISAPP(2), 2014, pp. 380–387.
[11] Gabor D. Theory of communication. Part 1: The analysis of information. Jour-
nal of the IEE, 1946, vol. 93, no. 26, pp. 429–441.
[12] Бабий М.С, Чекалов А.П. Распознавание изображений на основе двумерно-
го вейвлет-анализа. Вісник Сумського державного університету. Серія
Технічні науки, 2012, № 1, с. 20–24.
[13] Князев Б.А., Гапанюк Ю.Е. Распознавание аномального поведения челове-
ка по его эмоциональному состоянию и уровню напряженности с исполь-
зованием экспертных правил. Инженерный Вестник , 2013, с. 509–524.
URL: (дата обращения 27.02.2015).
[14] Kanade T., Cohn J. F., Tian Y. Comprehensive database for facial expression
analysis. Proceedings of the Fourth IEEE International Conference on Automat-
ic Face and Gesture Recognition, Grenoble, France, 2000, pp. 46–53.
[15] Lucey P., Cohn J. F., Kanade T., Saragih J., Ambadar Z., Matthews I. The Ex-
tended Cohn-Kanade Dataset (CK+): A complete expression dataset for action unit
and emotion-specified expression. Proc. of the IEEE Computer Society Conference
on Computer Vision and Pattern Recognition-Workshops, IEEE, 2010, pp. 94–101.
Статья поступила в редакцию 03.06.2016