Система распознавания базовых эмоций на основе анализа двигательных единиц лица

7 / 16

Система распознавания базовых эмоций на основе анализа двигательных единиц лица
Инженерный журнал: наука и инновации # 9·2016 7
определения пригодности изображения для анализа в целом. В случае
перекрытия области бровей сразу несколько важных AU в этой обла-
сти становятся недоступными, что существенно снижает качество
работы системы. В наших экспериментах такие изображения отбра-
ковывались и не учитывались в общей статистике.
Нормировка признаков. При разработке системы распознавания
проводилась нормировка признаков двух видов: относительно опор-
ного кадра и по диапазону значений.
Нормировка относительно опорного кадра используется для
преобразования абсолютного значения признака в относительное.
Оно характеризуется отношением абсолютного значения к значению,
соответствующему изображению нейтрального выражения лица для
одного и того же субъекта. На этапе обучения алгоритма за признаки
опорного кадра принимаются усредненные значения признаков для
нескольких имеющихся в базе изображений нейтрального выражения
лица субъекта.
Нормировку по диапазону значений выполняют для приведения
признаков к единой шкале. Нормировочная функция для значения
признака x имеет вид
1
2
2
1
2
tg 1, ,
, ,
, ,
2
tg 1, .
−
−
  − − ≤
   −


 −  
− < <
 
  − 
= 
  −  −
< <
   − 

   −
− ≥   
−  

normed
x
if x
c
x c if low x c
c low
x
x c if c x high
high c
x high
if x high
high center
µ µ
µ m
m
В данной работе значения параметров low , c, high для односто-
ронних признаков определяются по статистическому анализу изоб-
ражений обучающей выборки:
•
1
1
µ
=
= = ∑n
i
i
low x
N
— среднее значение данного признака по всем
изображениям базы лиц;
• ( )2
1
1
1
µ σ µ µ
=
= + = + −
− ∑
n
i
i
c x
N
— среднее значение признака
плюс его стандартное отклонение;