В.Г. Мизяк, А.В. Шляева, М.А. Толстых
10
Рис. 5.
Время выполнения (в мс) на Altix 4700 при использовании
40 членов ансамбля
Однако, как видно из графиков времени выполнения, использо-
вание односторонних коммуникаций не дало выигрыша во времени.
Возможным объяснением этого факта является ограниченная под-
держка стандарта MPI-II в используемой на вычислительной системе
SGI Altix 4700 библиотеке MPI.
Также были выполнены расчеты анализа для 40 участников ан-
самбля на пилотной кластерной системе РСК, установленной в ок-
тябре 2011 г. в ГВЦ Росгидромета. «РСК Торнадо» состоит из 96 вы-
числительных узлов, каждый из которых содержит по два шести-
ядерных процессора Intel Xeon 5680 с тактовой частотой 3,33 ГГц и
48 Гб оперативной памяти. Коммуникационная сеть построена на ба-
зе интерфейса Infiniband QDR. Время выполнения расчетов приведе-
но на рис. 6. Видно, что при малом числе используемых процессов
система РСК в 3–4 раза быстрее, чем вычислительная система SGI
Altix 4700, однако при большом количестве процессов выигрыш
меньше примерно в 2 раза. Это объясняется потерями на ожидание
завершения обменов, которые вызваны несовершенством используе-
мого алгоритма распределения данных по процессам.
Выводы.
Одним из основных путей уменьшения ошибок числен-
ного прогноза погоды является улучшение оценки состояния атмосфе-
ры, используемой в качестве начальных данных для прогностической
модели. Вычислительная сложность алгоритмов усвоения данных дик-
тует необходимость их эффективной параллельной реализации.