Оптимизация управления структурно сложными системами - page 5

5
ГОМЕОСТАЗИС
(эффективное самосохранение)
Бернар К., Кеннон У., Горский Ю.,
Новосельцев В.
(Высшая парадигма
эволюционного развития:
надежность
живучесть
самосохранение) (Высшая Цель)
СИНЕРГЕТИКА
(самоорганизация)
Хакен Г., Пригожин И., Колесников А.
(Высшая парадигма адаптации в
диссипативных системах:
робастность адаптация
самоорганизация)
КИБЕРНЕТИКА и ИСУ
Винер Н., , Анохин П. - Пупков К
.
(Биотехническая концепция ИСУ)
(ИСУ – высшая парадигма
управления в кибернетике)
(Высшая функция самоорганизации
и оптимизации СУ)
ИНФОРМАТИКА
(Информационная достаточность –
основное условие витальности (V)
природных и искуственных систем)
НООСФЕРНОЕ ЗНАНИЕ
Вернадский В, Никитин А.
(Высшая парадигма знаний о
процессах взаимодействия в
ноосфере – фундаментальные и
прикладные науки)
Н
О
О
С
Ф
Е
Р
А
Векторные
компартментные
модели сложных
систем (
ВКМ)
Избыточная цель
ЭНТРОПИЯ
Высший целевой
показатель
диссипативных
систем (мера
деградации)
Мотивация,
память,
афферен-
тация,
прогноз,
окр. среда,
собствен.
состояние,
...
Структура
Принцип
функционирования
Эволюционный результат
повышения качества ПИГ
Природная иерархия сложных иерархических сфер
Обогащение технологий ИСУ (например, в подсистемах 1, 2, 3)
Ц
Е
Л
Ь
Д
Э
С
Формирование
иерархической
пента-структуры
облика
интеллектуальной
системы
ПИГ
- Природный иерархический гомеостазис
Природная интеллектуальная среда в биосфере
управляющая источниками энергии в ноосфере
Ресурсный ВК
Функциональный ВК
Энергетический ВК
Информационный ВК
Целевой ВК
Стационарные
режимы ВКМ
природных и
искусственных
систем
Обеспечение
свойств
самосохранения
и самоорганизации
Формирование инвариантных
притягивающих многообразий
- обратные связи,
обеспечивающие в замкнутых
системах:
Период.
циклы
Инвар.
торы
Странные
аттракторы
1 результат Пригожина
Стабильность гомеостаза
2 результат Пригожина
Минимизация роста энтропии
в диссипативных системах в
неравновесных условиях на
основе стационарных режимов
Повышение структурной и
функциональной сложности
– компенсация роста
энтропии диссипативных
систем
Принятие решений
Координация
Управление
Регулирование
----------------------
Информация о:
Регулировании
Управлении
Координации
Принятии решений
Пл
Литосфера
Гидросфера
Биосфера
Атмосфера
Прилеж. космос
Жк
Раст Жив
I
Тв
Чел
E
I
V
=
I V
E
E I
Э
t
а
б
а
б
ФормированиеВКМ
Распред.интел.
Е
I - информационность
Е - энерговооруженность
V – витальность
(жизнеспособность)
ОПУ
ЦЕЛО
ЭНО
РЕСО
ИНО
Многопрогр.
асимптот.
СТЭК
Рис. 4.
Процессы взаимодействия в сложных системах, которые сопровождают идеологию и технологию
оптимизации управления ИМПЕС
1,2,3,4 6,7,8,9,10,11
Powered by FlippingBook