ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013
1
УДК 004.5
Динамическое управление бизнес-процессами
на основе совмещенных сетей управления и данных
А.В. Яцутко
1
, В.С. Выхованец
1, 2
1
Институт проблем управления РАН, Москва, 117997, Россия
2
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия.
Рассмотрен новый подход в области динамического управления бизнес-
процессами, основанный на использовании графической нотации с сов-
мещенными сетями управления и данных. Благодаря явному заданию
потока данных появляется возможность автоматического преодоле-
ния семантического разрыва, возникающего между графической и ис-
полняемой моделью бизнес-процессов. Последнее приводит к повыше-
нию качества управления производственными и технологическими
процессами на предприятиях.
E-mail:
Ключевые слова:
моделирование процессов, динамическое управление
процессами, совмещенные сети управления и данных, семантический
разрыв, методы исполнения и актуализации процессных моделей, ди-
намическое распараллеливание.
Процессно-ориентированный подход, заключающийся в представ-
лении объекта управления как многоуровневого набора взаимосвязан-
ных процессов, широко используется в современных системах произ-
водственного и организационного управления. Бизнес-процесс, или
просто процесс, рассматривается как совокупность взаимосвязанных
или взаимодействующих видов деятельности, преобразующих некото-
рые входы в выходы и направленные на достижение максимальной
эффективности производственно-хозяйственной и финансово-эконо-
мической деятельности предприятия. Входами одного процесса обыч-
но являются выходы других процессов.
В известных системах моделирования структура процесса задает-
ся диаграммой, представляющей собой сеть, которая состоит из про-
цессов (узлов) и связей управления (дуг), задающих частичный поря-
док выполнения подчиненных процессов [1]. Данные между
процессами, как правило, передаются неявно — через атрибуты про-
цессов, через специальные объекты внутри процесса или через об-
щую для всех процессов шину данных. Такая организация работы с
данными исторически наследуется с самых первых методологий ана-
лиза. Это обусловлено тем, что выделение потока данных сложно
реализовать и методически, и технически [2]. Отсутствие явно зада-
ваемого потока данных приводит к невозможности автоматического
создания исполняемых моделей процессов, а также затрудняет актуа-
лизацию уже выполняющихся процессов.