ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013
1
УДК 004.932.72.1
Безэталонный алгоритм обнаружения
надводных кораблей по изображению
с оптико-электронного канала
П.А. Листов
1
1
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрен алгоритм обнаружения надводных кораблей на изобра-
жениях, полученных с оптико-электронного канала, путем нахожде-
ния первой производной от функции яркостей исходного изображения
методом Собела. Предложены алгоритмы фильтрации обработан-
ного изображения и обнаружения искомого объекта на основе его
семантического описания. Экспериментально определены точност-
ные характеристики алгоритма, сделан вывод о возможности при-
менения данного метода в системах технического зрения беспилот-
ных летательных аппаратов.
E-mail:
Ключевые слова:
алгоритм обнаружения, цифровая обработка изоб-
ражений, фильтр Собела.
Задачи воздушного наблюдения без участия человека в совре-
менных условиях приобрели первостепенное значение. С этой целью
создают и эксплуатируют дистанционно пилотируемые летательные
аппараты (ДПЛА), которые могут быть развернуты там, где это необ-
ходимо потребителю информации, что обеспечивает максимальную
гибкость их применения.
Беспилотные летательные аппараты (БЛА) могут применяться
не только на суше, но и в операциях на море. С помощью этих ап-
паратов проводят обнаружение, аэрофотосъемку кораблей. Данные,
полученные с оптических и радиолокационных каналов БЛА, мож-
но использовать при уточнении целеуказания для конечного наве-
дения крылатых ракет или иных маневренных ЛА.
В данной работе рассмотрен алгоритм, позволяющий обнаружи-
вать надводный корабль (НК) в открытом море и у береговой линии
на изображениях, которые получают с оптико-электронного канала
(ОЭК) БЛА, работающего в видимом диапазоне спектра. Обнаруже-
ние целей осуществляется безэталонным контурным методом с эле-
ментами семантики, что применительно к задачам селекции морских
целей является новым решением.
Описание метода обнаружения.
Логика функционирования без-
эталонного алгоритма приведена на рис. 1. Рассмотрим подробнее
каждый из этапов метода.
Вычисление поля модулей градиентов
[1]. Изображение анализи-
руется фильтром информативности вида