Анализ влияния определяющих факторов на деструкцию элементов…
7
2
4
2
5
0
9
0
1
2,85725 10 3,17472 10
9
;
a N
a
a
S y
S b
x
2
4
2
5
0
8,57176 10 3,571156 10 .
8
S y
S y
n
При этом их средние квадратические ошибки составили
0
S b
=
2
S y
= 5,63447
3
; 10
,
i ij
S b b
=
2
,
i ij
S b b
= 5,97625
3
. 10
При уровне значимости α = 0,05 и степени свободы
0
1 2
y
f
n
,
табличное значение критерия Стьюдента равно
T
α,
y
f
t
= 4,403 [5].
Тогда доверительные интервалы будут следующие:
T
3
0
α,
0
4, 403 5, 63447 10 0, 0242451;
y
f
b t
S b
T
3
,
α,
,
4, 403 5, 97625 10 0, 0257158.
y
i ij
f
i ij
b t
S b b
После исключения незначимых коэффициентов получено урав-
нение, учитывающее помимо отдельных факторов их парные взаимо-
действия:
9
р
1
2
3
10
0,83740 0,35587 0,12351 0, 23830
y
D
x
x
x
+ 0,03150
1 2
x x
+ 0,08914
1 3
x x
+ 0,05217
2 3
.
x x
Факторы
i
x
в уравнении регрессии закодированы, поэтому пе-
рейдем к их натуральным значениям:
0
1
2
3
2,5
30
2,5
;
;
.
20
1
12,5
y
t
S
x
x
x
По уравнению регрессии (2) были вычислены значения
9
р
10
y
D
для девяти строк матрицы планирования (см. табл. 2).
В заключение проверена адекватность полученной модели по
имеющимся статистическим данным. Для этого рассчитана дис-
персия адекватности
2
ад
S
, которая характеризует рассеяние экспери-
ментальных результатов относительно значений, предсказанных
уравнением регрессии, для изучаемого участка поверхности отклика
объекта. Поскольку повторные опыты проводили только для одной
точки факторного пространства (нулевой), дисперсию адекватности
