Метод предварительной фильтрации изображений…
1
УДК 004.93
Метод предварительной фильтрации изображений для
повышения точности распознавания образов
© Ю.А. Коваль, М.В. Филиппов
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Решение задачи распознавания тех или иных объектов на снимках, как правило,
затруднено ввиду наличия разного рода искажений. В данной работе рассмотрен
метод предобработки изображений с использованием билатерального фильтра и
шок-фильтра для последующего распознавания образов методом контурного ана-
лиза. Приведена оценка качества распознавания при использовании указанных
фильтров и без них. Качество распознавания оценивалось при разных параметрах
фильтров.
Ключевые слова:
распознавание образов, обработка изображений, билатераль-
ный фильтр, шок-фильтр, контурный анализ.
Введение
.
Проблема автоматического определения заданных
объектов на снимках, известная как распознавание образов, привле-
кает в последнее время внимание исследователей. Одна из основных
трудностей, связанных с решением данной задачи, — низкое каче-
ство снимков, обусловленное различными искажениями. Например,
на аэрофотографиях, получаемых с помощью летательных аппара-
тов, часто имеют место случайные помехи типа облачности, тумана,
дымки [1], поэтому для задач распознавания объектов целесообразно
использовать
предобработку изображений.
В большинстве случаев для борьбы с такими случайными поме-
хами применяют стандартные фильтры низких частот или медиан-
ные фильтры [2]. Однако эти фильтры не только частично устраняют
шумы, но и размывают границы объектов, что затрудняет их распо-
знавание. В данной статье рассмотрен метод предобработки изоб-
ражения с помощью последовательного применения билатерального
фильтра и шок-фильтра. Проведено исследование влияния предоб-
работки с использованием данного метода на эффективность и ско-
рость распознавания.
Метод контурного анализа
. Для распознавания изображений,
не обладающих внутренними деталями, применяется контурный
анализ [3]. Этот метод позволяет распознавать объекты с изменен-
ным размером, а также с небольшим (до 15°) углом поворота. Воз-
можна модификация для объектов, повернутых под любым углом.
Под контуром понимается граница объекта, т. е. совокупность
точек (пикселов), отделяющих объект от фона. Контур кодируется
последовательностью, состоящей из комплексных чисел. На контуре
