Ю.А. Коваль, М.В. Филиппов
4
1
( , )
( , ) sign( )
,
f x y f x y a
f
f
(2)
где sign
—
знаковая функция;
f
— градиент функции
f
;
a
— кон-
станта.
На основании формулы (2) можно сделать следующий вывод: если
пиксел относится к зоне минимальной интенсивности цвета, его значе-
ние будет уменьшено, а в противном случае
увеличено. Таким обра-
зом, создается четкая граница раздела цветовых областей.
К недостаткам шок-фильтра относится создание помех в случае
большого количества отдельных пикселов и шумов.
Алгоритм предварительной обработки снимков
. Применение
отдельно шок-фильтра или билатерального фильтра для предобра-
ботки нецелесообразно, так как шок-фильтр усиливает шумы, а би-
латеральный фильтр делает контур сложно выделяемым за счет раз-
мытости изображения. Поэтому в работе предложен алгоритм,
основанный на последовательном применении сначала билатераль-
ного, а потом шок-фильтра. На рис. 1 представлены результаты ис-
пользования данного алгоритма для предварительной обработки
изображений.
Исходное изображение самолета (рис. 1,
а
) имеет размытые края
и зашумлено. Применение билатерального фильтра приводит к
сглаживанию шумов, но в то же время размывает границы фигуры
(рис. 1,
б
). Шок-фильтр делает границы изображения четкими, но не
усиливает шумы, так как они были минимизированы билатеральным
фильтром (рис. 1,
в
).
а
б
в
Рис. 1
Результаты, получаемые при использовании алгоритма, и, соот-
ветственно, качество распознавания изображений зависят от кон-
стант
d
и
r
, входящих в формулу (1) для билатерального филь-
тра, и от константы
a
из выражения (2) для шок-фильтра. Далее
приведены результаты исследования влияния этих коэффициентов
на качество распознавания.
