Метод предварительной фильтрации изображений…
5
На рис. 2, 3 показано влияние коэффициентов
d
и
r
билате-
рального фильтра на качество распознавания (кривая
1
). Значения НСП
( )
получены в результате контурного анализа, описанного в разд. 1.
Чем меньше значение НСП, тем меньше подобие контуров, а значит,
возможность распознавания объектов. Для сравнения на графиках по-
казан результат, полученный без применения фильтров вообще (кри-
вая
2
).
Рис. 2
Рис. 3
При увеличении коэффициентов билатерального фильтра цвет
объектов приближается к цвету фона и границы становятся менее
разборчивыми, за счет чего при считывании контура возникают
ошибки. В исходных примерах это особенно сказывается на крыльях
самолетов, так как они окружены с двух сторон пикселами другого
цвета, каждый из которых влияет на цвет результата.
На рис. 4 показано влияние коэффициента
a
шок-фильтра (кри-
вая
1
), для сравнения приведен также результат, полученный без
применения фильтров (кривая
2
).
Значения НСП получены
в результате контурного ана-
лиза, описанного в разд. 1.
Поскольку шумы, добав-
ляемые шок-фильтром, не
портят границы изображе-
ния, резкого снижения каче-
ства распознавания при уве-
личении коэффициента не
наблюдается. Однако в от-
дельных местах может быть затронута граница, за счет чего качество
может быть снижено.
Из графиков, приведенных на рис. 2–4, можно выбрать значения
коэффициентов
d
,
r
и
a
, при которых вероятность правильного
распознавания максимальна.
Рис. 4
