1
УДК 004.522
Метод идентификации человека по голосу
© К.Л. Тассов, Р.А. Дятлов
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
В статье описан метод решения проблемы идентификации человека по голосу.
Рассматриваются методики анализа и системы коэффициентов звукового пото-
ка. Приведены алгоритмы предварительной обработки сигнала и выделения кри-
териев. Описана модификация сети встречного распространения и карты Кохо-
нена.
Ключевые слова:
голос, идентификация по голосу, устранение шумов, фильтрация
речи, распознавание диктора, алгоритм фильтрации, билатеральный фильтр, ал-
горитм устранения тихих областей сигнала, кепстральные коэффициенты, ча-
стота основного тона, автокорреляционный метод определения частоты основ-
ного тона.
Введение.
В настоящее время актуальной является разработка
систем, предназначенных для идентификации диктора. Эти системы
имеют широкую область применения: криминалистика (фоноскопи-
ческая экспертиза), криптография, охранные системы и др. При их
разработке важную роль играет выбор системы признаков и методов
идентификации, использующих эти признаки.
Весь процесс обработки речевого сигнала можно разбить на не-
сколько этапов:
• предобработка сигнала;
• выделение критериев;
• распознавание диктора.
Каждый этап представляет алгоритм или некоторую совокуп-
ность алгоритмов, что в итоге дает требуемый результат. На каждом
этапе результат работы будет представлять собой входные параметры
для следующего.
Предобработка сигнала.
Необходимо понимать, что в результа-
те оцифровки аналогового сигнала, полученного с микрофона, в сиг-
нале будет содержаться шум, мешающий последующей обработке.
Так как громкость высказывания зависит от окружающей среды и
других факторов и не является постоянной величиной для двух вы-
сказываний, помимо устранения шума необходимо нормализовать
амплитудную характеристику входного сигнала.
На данном этапе оцифрованные данные подвергаются фильтра-
ции и устранению областей, не содержащих полезный сигнал. В ка-
честве алгоритма устранения таких областей применяется авторский
