Алгоритмы учета неопределенности информации при точечном оценивании потоков в сетях
Опубликовано: 11.10.2014
Авторы: Гагарин Ю.Е.
Опубликовано в выпуске: #7(31)/2014
DOI: 10.18698/2308-6033-2014-7-1285
Раздел: Информационные технологии | Рубрика: Компьютерные системы и сети
Рассмотрены алгоритмы учета погрешности исходной информации в задачах оптимизации систем, обладающих сетевой структурой. На примере задачи о максимальном потоке показаны особенности применения алгоритмов.
Литература
[1] Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006, 584 с.
[2] Йенсен П., Барнес Д. Потоковое программирование. Москва, Радио и связь, 1984, 392 с.
[3] Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. Москва, Статистика, 1979, 349 с.
[4] Успенский А.Б., Федоров В.В. Вычислительные аспекты МНК при анализе и планировании регрессионных экспериментов. Москва, Изд-во МГУ, 1975, 168 с.
[5] Gleser L.J. Improvements of the naive approach to estimation in nonliner errors-in-variables regression models. Statist. Anal. Meas. Error Models and Appl.: Proc. AMS-IMS-SIAM, 1990, pp. 99-114
[6] Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента. Москва, Наука, 1971, 312 с.
[7] Schater D.W. Measurement error model estimation using iteratively weighted teast squares. Statist. Anal. Meas. Error Models and Appl.: Proc. AMS-IMS-SIAM, 1990, pp. 129-138
[8] Fuller W.A. Measurement error models. New York ect., Wiley, 1987, 440 p.