Асимптотические свойства оценки вероятности ошибки тестирования систем информационной безопасности - page 4

В.А. Матвеев, М.А. Басараб, И.И. Троицкий
4
где
, ,
H i j k
— частная производная функции
ош
ˆ
P
в точке
ош
P
по переменной
ˆ , , ;
P i j k
 
1, ecли
,
,
0 в противном случае;
i j
i j
  
 
 
1, ecли
,
ˆ ,
1, ecли
на наборах 0,1, и 1, 0, ,
0 в противном случае.
l k
l k
l k
l
l
 
Тогда
 
ош ош
ош\
ˆ
, ,
1
,
ˆ , ,
k
P P
H i j k
P
P i j k
 
где
 
1 1
1 1
ош\
ош
ош ош
ош ош ош ош
1
,
,
...
1
.
n
n
l
l
m
k k
n
k
l
l m
l k
l m
m k
P
P
P P
P P P P
 
  


 
По свойствам полиномиального распределения вероятностей
имеем:
, ,
1 , ,
ˆ , ,
,
P i j k
P i j k
D P i j k
N

 
 
 
, ,
, ,
ˆ
ˆ
cov , , ,
, ,
.
P i j l P i j k
P i j l P i j k
N
 
Следовательно,
   
 
     
 
1 1
2
ош
ош\
0 0 1
1 1
ош\
ош\
0 0 1 1
3 2
, ,
1 , ,
ˆ
1
,
, ,
, ,
ˆ
2
1
1
,
,
1 .
n
k
i
j k
n n
k
l
i
j
l k
P i j k
P i j k
D P
P
i j
N
P i j l P i j k
P
P i j
l k
N
O
N
  
   

  
 
  
 


(2)
В [2] доказано, что случайная величина
ош
ˆ
P
имеет асимптотиче-
ское нормальное распределение с параметрами (1) и (2). Тогда не-
трудно построить доверительный интервал для искомой величины —
вероятности ошибки
ош
P
.
1,2,3 5
Powered by FlippingBook