Стр. 8 - Интеллектуальное ядро распределенной сапр как основа современной технологии инженерного образования

этапы межведомственных согласований), ОО методика готова принять

от постановщиков задач актуальные поправки к существующим зави-

симостям. Это не означает, что выбор модели для прогнозирования

достигаемых результатов может быть произвольным. Полиморфное

исполнение объектов позволяет динамически выбирать наиболее под-

ходящие расчетные процедуры. Постановщик задачи, если он включа-

ет в систему объект с новыми свойствами, должен позаботиться о

том, чтобы инкапсулированные функции объекта адекватно отражали

эти новые свойства. Например, модель действия готовых поражаю-

щих элементов (ГПЭ) с реагирующими материалами при определен-

ных условиях должна оценивать поражающую способность с учетом

реакций, а в условиях инертного поведения — по зависимостям, приня-

тым для инертных ГПЭ. В ходе имитационного моделирования объект,

представляющий ГПЭ, получает сведения об условиях соударения и

сам выбирает, какие зависимости использовать в данной ситуации. Из-

бирательное применение частных зависимостей в каждой расчетной

ситуации избавляет от необходимости обобщения выявленных зако-

номерностей в виде так называемых инженерных методик, что делает

очевидным ответ на вопрос о возможном происхождении новых объ-

ектных моделей: они должны создаваться на завершающем этапе НИР

как полноценный практически значимый результат.

Этот вывод не вписывается в существующую практику, но именно

по этой причине существующая практика разработки оружия не впи-

сывается в возросшие требования системного характера. Сами по себе

инструменты системного проектирования проблему не решают. Миро-

вой опыт показывает, что успешное использование интегрированной

САПР начинается с консолидации этапов жизненного цикла проекта.

В частности, применение в НИР инструментов формирования ком-

плексных моделей, предоставляемых интеллектуальной САПР, позво-

ляет вывести результаты локальных исследований на уровень прак-

тически значимых связей, чтобы учесть эти связи в моделях функци-

онирования проектируемых систем. Восстановить такие модели по

традиционно оформленным результатам исследований невозможно.

Например, оценка новых взрывчатых составов частными показателя-

ми, такими как метательная способность, не содержит необходимых

для анализа боевой эффективности данных об особенностях массо-

вых спектров, морфологического состояния осколков, такая инфор-

мация остается в рабочих материалах исследований. В САПР име-

ются разнообразные инструменты прямого восстановления моделей

по экспериментальным данным (методы группового учета аргумен-

тов, генетические алгоритмы, нейронные сети). Методы извлечения

253