Стр. 12 - Интеллектуальное ядро распределенной сапр как основа современной технологии инженерного образования

ных конечных продуктах, если разработчики умеют эффективно ис-

пользовать инструменты системной методологии на всех уровнях от

проектирования отдельных функциональных элементов до разработ-

ки эффективного оружия. Таким образом, компьютеризация инженер-

ной деятельности на основе интеллектуальной ОО среды касается,

во-первых, широкого круга специалистов, во-вторых, само понятие

полезных умений и навыков диаметрально меняется: совокупность

простых функций, составляющих квалификацию инженера, уступает

место определяющим решениям (выбор принципа и модели действия,

формулировка целей и ограничений). Ответственность принимаемых

решений усугубляется тем, что интеллектуальная среда обязательно

исполнит их в точном соответствии с постановкой задачи. Поэтому

внедрение системной парадигмы нужно начинать с формирования зна-

ний, умений и навыков будущих инженеров, т.е. с образовательного

процесса в техническом вузе. Эта проблема в последнее время носит

всеобщий характер, что вызвало интерес к компетентностному подхо-

ду в образовательных технологиях. Естественно, привлекаются ком-

пьютерные технологии, но в основном для интенсификации учебного

процесса, без изменения сути: к прежним знаниям, умениям и навыкам

добавляются некие компетенции. Интеллектуальная ОО среда выдви-

гает на первый план главные компетенции: принятие ответственных

решений и умение согласовать частные цели с критериями надсисте-

мы. Она же является единственной технологией, способной развивать

эти компетенции.

Интеллектуальное ядро основано на знаниях, организованных по

разделам примерно так же, как и базовая часть учебной программы.

Оно состоит из связанных единым управлением компонентов, специ-

ализирующихся на решении основных типов проектных процедур:

•

создание параметризованных геометрических моделей конструк-

ций;

•

формирование комплексной модели в виде интеллектуальных

пакетов прикладных программ;

•

решение задач в математической постановке;

•

статистическая обработка табличных данных, извлечение зако-

номерностей и восстановление математических моделей по экспери-

ментальным данным;

•

формирование вероятностных моделей и операции со случайны-

ми величинами и векторами;

•

решение оптимизационных задач по формулировкам пользова-

теля;

•

доступ к ОО базам данных.

257