ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2012
75
УДК 621.397.3
Н. М. К о с т ы л е в , Ф. А. Т р у ш к и н ,
В. Я. К о л ю ч к и н
ОБНАРУЖЕНИЕ ВИТАЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА
ПО СПЕКТРАЛЬНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ
КОЖИ ЛИЦА
На основе анализа существующих методов обмана биометриче-
ских систем на уровне сенсора
(
атак спуфинга
)
предложены но-
вые подходы к оценке витальности человека по биометрическим
признакам в области лица. Рассмотрен универсальный метод об-
наружения витальности, основанный на анализе спектральных
характеристик отражения кожи лица. Приведено математиче-
ское моделирование системы и разработан макетный образец для
проведения исследований. Представлены результаты экспери-
ментальных исследований, подтверждающие возможность со-
здания аппаратных средств, работающих по предложенным
принципам.
E-mail
:
Ключевые слова:
биометрические системы, цифровая обработка
изображений, распознавание лица, обнаружение витальности, атака
спуфинга.
На сегодняшний день идентификация личности по биометриче-
ским признакам является одним из приоритетных направлений раз-
вития биометрических систем. Такие системы находят широкое при-
менение в системах информационной безопасности, электронной
коммерции, при раскрытии и предотвращении преступлений, судеб-
ной экспертизе, пограничном контроле, телемедицине и т. д.
Согласно принятой терминологии, биометрия (Biometrics) — об-
ласть знаний, представляющая методы измерения физических харак-
теристик и формулирования персональных поведенческих черт чело-
века и их использования для идентификации или аутентификации
человека [1]. Задачей биометрических систем распознавания является
идентификация человека как определенной личности на основе его
физиологических или поведенческих черт.
Независимо от используемых в системе идентификации биомет-
рических характеристик возможны ситуации, когда злоумышленник
предпримет попытку выдать себя за другого человека на различных
стадиях обработки информации, в частности на уровне сенсора, где
принимается изображение или сигнал от индивидуума, атаки повтора
(replay) на линиях коммуникаций, атаки на базу данных, где хранятся
биометрические шаблоны, атаки на модули сравнения и принятия
решений. Основную потенциальную угрозу на уровне сенсора пред-