Рис. 8. Полиномиальные функции, полученные для выбранных рядов данных
с указанием углов наклона восходящих и нисходящих ветвей функции NDVI
(по горизонтальной оси — номера дат съемки, по вертикальной — индекс NDVI,
полученный по космическим снимкам)
Эмпирические полиномиальные функции, моделирующие динамику
изменения значений индекса NDVI по отобранным полям
Поля
Эмпирическая функция для NDVI
№ 1 2006 г.
y
(
x
) =
−
0
,
3481 + 0
,
9199
x
−
0
,
2971
x
2
+ 0
,
03082
x
3
−
0
,
0007553
x
4
№ 7 2006 г.
y
(
x
) =
−
0
,
1691 + 1
,
047
x
−
0
,
4213
x
2
+ 0
,
06557
x
3
−
0
,
003782
x
4
№ 1 2011 г.
y
(
x
) =
−
1
,
09 + 0
,
1171
x
2
−
0
,
01564
x
3
+ 0
,
0005345
x
4
№ 7 2011 г.
y
(
x
) =
−
0
,
9911 + 2
,
29
x
−
1
,
715
x
2
+ 0
,
5625
x
3
−
0
,
08721
x
4
+
+0
,
006336
x
5
−
0
,
0001744
x
6
же культурой, для которой угол наклона вегетирующей части кривой
NDVI равен
70
◦
. Период активного роста протекает для данной
местности практически одинаково во все исследуемые годы. Влия-
ние такого фактора, как, например, затяжные дожди или засушливый
июнь, показано в виде разброса точек. Нисходящая ветвь кривой NDVI
является более чувствительной к такому фактору, как засушливость
второй половины лета, из-за чего ее наклон несколько различается
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2012
189
1,2,3,4,5,6,7 9,10,11