Рис. 1. Принципиальная схема моделирования индекса NDVI
Это было сделано путем расчета линейных корреляционных коэффи-
циентов и составления уравнений линейной регрессии.
На рис. 1 представлена принципиальная схема моделирования.
Описанная математическая модель имеет вид
NDVI
реал
(
t
) =
NDVI
н
(
t
) +
k
1
B
(
t
) +
k
2
T
(
t
) +
o
(
t
)
|
{z
}
NDVI
теор
(
t
)
,
где NDVI
реал
(
t
)
— значения индекса, которые он будет принимать в
прогнозируемой временной области; NDVI
н
(
t
)
— значения индекса,
который он будет принимать при экстраполяции имеющейся текущей
эмпирической кривой;
B
(
t
)
и
T
(
t
)
— функции влажности и темпера-
туры, полученные на основе прошлогодних данных (в случае года-
аналога) или прогнозных данных текущего года;
k
1
,
k
2
— коэффици-
енты корреляции; o
(
t
)
— остаточное малое влияние других факторов
на исследуемый индекс.
Влияние погодной компоненты на состояние растительности до-
статочно велико. Температурный режим и количество осадков явля-
ются наиболее значимыми факторами, формирующими состояние ра-
стительности на больших территориях. Поэтому детальный анализ ло-
кальных территорий может быть более продуктивным. Кроме того, на
ограниченных площадях промышленные объекты являются наиболее
значимым фактором, определяющим состояние вегетации [4].
С учетом изложенных факторов влияния для эксперимента были
выбраны семь сельскохозяйственных полей, расположенных рядом с
сельским поселением Мочилы на границе Московской и Рязанской
областей вдали от крупных населенных пунктов.
В качестве исходных данных использовались безоблачные сним-
ки с космических аппаратов Landsat 5 и Landsat 7 (до 2003 г.), которые
заказывались на сайте
http://www.usgs.gov/
(сайт национальной геогра-
фической службы США) для временн´ого периода с мая по октябрь.
По августовскому снимку 2011 г. было создано семь векторных слоев,
повторяющих контуры каждого поля (рис. 2).
184
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2012
1,2 4,5,6,7,8,9,10,11